在Python中的csv文件中比较一列到另一列

Question

您好我想比较一个csv文件的列a与相同的csv文件的列b，如下所示：

column a:
8,67,55,32,44,70,9,10,79,21

column b:
22, 45, 6, 22, 3, 22, 6, 7,22,5

我希望用户输入一个数字，让我们说：'8'使用rawinput命令。 然后在其他库（b）中搜索对应于8的数字。 这应该给出22.一旦获得22，我希望列出/显示对应于列b中的数量22的所有其他数量的列（a）。 请帮助我解决这个问题？

Answer 1

我会为输入数据创建一个字典（让我们称之为dictA），其中键是列数字和值列b。

我还会创建第二个字典（dictB），其中键是列b数字，值是列a中相应值的列表。

因此，对于您给出的示例，用户将输入8，将在dictA中查找，并且将找到22。 然后在dictB中查找22，在dictB中22的值是[8,32,79]。 不管你认为合适，都要返回该列表。

这都假设列a中的值是唯一的。

Answer 2

一些可能对您有用的函数（从python官方文档中选择）：

raw_input（[prompt]）如果存在prompt参数，则将其写入标准输出而不带尾随换行符。 然后，该函数从输入中读取一行，将其转换为字符串（剥离尾部换行符），然后返回该行。

str.split（[sep [，maxsplit]]）使用sep作为分隔符字符串，返回字符串中单词的列表。

list.index（x）返回值为x的第一个项的列表中的索引。 如果没有这样的项目则是错误的。

此外，如果您对数值执行任何其他操作，则对它们进行类型转换可能很有用：

int（[x [，base]]）将字符串或数字转换为普通整数。 如果参数是字符串，则它必须包含可能表示为Python整数的可能带符号的十进制数，可能嵌入在空格中。

您也可以使用列表推导 ，例如：

>>> my_str_vals = ['20', '42', '14.2', '808.0']
>>> my_floats = [float(val) for val in my_str_vals]
>>> my_str_vals[2]
'14.2'
>>> my_floats[2]
14.2