將data.frame列更改為R中的行

Question

A <- c(1,6)
B <- c(2,7)
C <- c(3,8)
D <- c(4,9)
E <- c(5,0)
df <- data.frame(A,B,C,D,E)
df
  A B C D E
1 1 2 3 4 5
2 6 7 8 9 0

我想要這個：

df
   1  2
A  1  6 
B  2  7
C  3  8
D  4  9    
E  5  0

Answer 1

如果您的數據幀真的是那種格式，那么所有的向量都將是字符向量。 或者，你基本上有一個字符矩陣，你可以這樣做：

data.frame(t(df))

不過，最好只按照你想要的方式定義它

df <- data.frame(c('A','B','C','D','E'), 
                 c(1, 2, 3, 4, 5),
                 c(6, 7, 8, 9, 0))

你也可以這樣做

df <- data.frame(LETTERS[1:5], 1:5, c(6:9, 0))

如果你想給列名稱，你可以這樣做

df <- data.frame(L = LETTERS[1:5], N1 = 1:5, N2 = c(6:9, 0))

有時，如果我使用Excel數據的read.DIF，則數據會被轉置。 你是如何獲得原始數據的？ 如果是這樣，你可以打電話

read.DIF(filename, transpose = T)

以正確的方向獲取數據。

Answer 2

我真的推薦data.table方法，沒有手動步驟，因為它們容易出錯

A <- c(1,6)
B <- c(2,7)
C <- c(3,8)
D <- c(4,9)
E <- c(5,0)
df <- data.frame(A,B,C,D,E)
df

library('data.table')
dat.m <- melt(as.data.table(df, keep.rownames = "Vars"), id.vars = "Vars") # https://stackoverflow.com/a/44128640/54964

dat.m

產量

  A B C D E
1 1 2 3 4 5
2 6 7 8 9 0
    Vars variable value
 1:    1        A     1
 2:    2        A     6
 3:    1        B     2
 4:    2        B     7
 5:    1        C     3
 6:    2        C     8
 7:    1        D     4
 8:    2        D     9
 9:    1        E     5
10:    2        E     0

R：3.4.0（backports）
操作系統：Debian 8.7