如何根據R中的向量從data.frame中提取值？

Question

假設我有一個數字向量，如：

x <- c(1.0, 2.5, 3.0)

和data.frame：

df<-data.frame(key=c(0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0),
       value=c(-1.187,0.095,-0.142,-0.818,-0.734,0.511))

df
  key  value
1 0.5 -1.187
2 1.0  0.095
3 1.5 -0.142
4 2.0 -0.818
5 2.5 -0.734
6 3.0  0.511

我想提取df $ key中具有相同值等於x的所有行，結果如下：

df.x$value
[1] 0.095 -0.734  0.511

請問有效的方法嗎？ 我已經嘗試過data.frame，hash包和data.table，但都沒有成功。 感謝幫助！

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多謝你們。 我實際上嘗試了類似的東西，但得到了df $ key和x反轉。 是否可以使用hash（）函數（在'hash'包中）執行此操作？ 我看到哈希可以做的事情如下：

h <- hash( keys=letters, values=1:26 )
h$a # 1

h$foo <- "bar"
h[ "foo" ]
h[[ "foo" ]]

z <- letters[3:5]

h[z]
<hash> containing 3 key-value pair(s).
c : 3
d : 4
e : 5

但似乎它的關鍵鏈中沒有數組，例如：

h[[z]]
Error in h[[z]] : wrong arguments for subsetting an environment

但我只需要在向量而不是散列中使用值。 否則，它將是完美的，以便我們可以通過使用一些“真正的”哈希概念來擺脫data.frame。

Answer 1

嘗試，

df[df$key %in% x,"value"] # resp
df[df$key %in% x,]

使用OR | 條件您可以修改它，使您的向量可能出現在任一列中。 一般提示：還看看which 。

Answer 2

您是否嘗試過測試x中的df $ key值並提取值列中的值？ 我只是大聲說出來因為StackOverflow不喜歡oneline答案：

> x
[1] 1.0 2.5 3.0
> df
  key      value
1 0.5 -0.7398436
2 1.0  0.6324852
3 1.5  1.8699257
4 2.0  1.0038996
5 2.5  1.2432679
6 3.0 -0.6850663
> df[df$key %in% x,'value']
[1]  0.6324852  1.2432679 -0.6850663
> 

大警告 - 使用==與浮點數進行比較可能是一個壞主意 - 閱讀R FAQ 7.31了解更多信息。