[英]Maximum and Minimum values in a PointF[] array
我有一個PointF數組,我想用它來繪制一個使用Graphics.DrawCurve方法的曲線。
為此,我需要現在X和Y的最大值和最小值,以便我可以正確地縮放我的位圖圖像框。
如何在PointF數組中找到X和Y的最大值和最小值?
我想出了這個想法,但我不確定這是不是最好的方法!
//Find the max value on X axis (Time) and Y axis (Current)
float xMax = 0;
float yMax = 0;
foreach (PointF point in points)
{
if (point.X > xMax)
{
xMax = point.X;
}
if (point.Y > yMax)
{
yMax = point.Y;
}
}
您需要迭代數組中的所有元素並針對邊界框測試每個元素,在當前項目位於其外時增加邊界框。 像這樣:
Point
min = first item in array,
max = first item in array;
foreach (item in array of points)
{
min.x = Math.Min (min.x, item.x)
min.y = Math.Min (min.y, item.y)
max.x = Math.Max (max.x, item.x)
max.y = Math.Max (max.y, item.y)
}
(min,max) are now the opposite corners of an axis aligned bounding box
編輯:你有正確的想法,但有一個.Net框架API來進行最小/最大測試:Math.Min和Math.Max。 除非有關於可用於減少測試數量的點數組的其他信息,否則您將不得不測試數組中的每個點。 不幸的是,那里沒有捷徑。 我想知道JIT編譯器是否足夠聰明,可以使用SIMD嗎?
此外,如果數組中的所有點都小於零,則使用值0初始化可能會導致錯誤。
如果找到最小值(左上角)和最大值(右下角),則可以計算圖形的大小。
首先,您需要一種比較Point值的方法 - 如果Point類(struct?)實現IComparable,您已經很好了,否則您可能需要編寫自定義IComparer類。
接下來,您可以在IEnumerable上編寫一個簡單的擴展方法,以從集合中獲取最小值或最大值:
static class ExtensionsClass
{
/// <summary>
/// Returns the mimimum value within the collection.
/// </summary>
static public T Min(this IEnumerable<T> values) where T : IComparable<T>
{
T min = values.First();
foreach(T item in values)
{
if (item.CompareTo(min) < 0)
min = item;
}
return min;
}
/// <summary>
/// Returns the maximum value within the collection.
/// </summary>
static public T Max(this IEnumerable<T> values) where T : IComparable<T>
{
T max= values.First();
foreach(T item in values)
{
if (item.CompareTo(min) > 0)
max= item;
}
return max;
}
}
使用這些擴展方法,可以更容易地找到最小/最大點,從而找到圖形的大小。
var minX = points.Min().x;
var minY = points.Min().y;
var maxX = points.Max().x;
var maxY = points.Max().y;
使用RyuJIT和SIMD ,可以大大加速這些操作。
void MinMax(int[] a, out int minimum, out int maximum) {
int simdLength = Vector<int>.Length;
Vector<int> vmin = new Vector<int>(int.MaxValue);
Vector<int> vmax = new Vector<int>(int.MinValue);
for (int i = 0; i < a.Length; i += simdLength) {
Vector<int> va = new Vector<int>(a, i);
Vector<int> vLessThan = Vector.LessThan(va, vmin);
vmin = Vector.ConditionalSelect(vLessThan, va, vmin);
Vector<int> vGreaterThan = Vector.GreaterThan(va, vmax);
vmax = Vector.ConditionalSelect(vGreaterThan, va, vmax);
}
int min = int.MaxValue, max = int.MinValue;
for (int i = 0; i < simdLength; ++i) {
min = Math.Min(min, vmin[i]);
max = Math.Max(max, vmax[i]);
}
minimum = min;
maximum = max;
}
顯然用PointF數組替換int數組。 基本上,這里發生的是SIMD能夠在每次循環迭代中處理最小值和最大值4-8個項目。 從理論上講,這將提供4-8倍的加速,具體取決於您的CPU。 使用支持AVX2的CPU可以提供最快的性能提升。
資料來源: http : //blogs.microsoft.co.il/sasha/2014/04/22/c-vectorization-microsoft-bcl-simd/
你的代碼不好。 如果你有點(2,4)和(3,1),那么xMax將是3,而yMax將是4,這不是一個點。
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