MongoDB的性能各不相同

Question

我有一個像這樣的mongo集合：

{
"A2_AboutMe": "",
"A2_Attributes": "|av|nv|",
"A2_Birthday": "",
"A2_DateCreated": "2010-11-25 22: 59: 00",
"A2_DateLast": "2011-11-18 12: 09: 36",
"A2_FK_A1_IDPerson": "0",
"A2_Firstname": "José Luis",
"A2_FirstnameC": "Jose Luis",
"A2_Gender": "m",
"A2_IDProfile": "1",
"A2_Keywords": "...|..",
"A2_Lastname": "test - test",
"A2_LastnameC": "_test test",
"A2_Locale": "",
"A2_Middlename": "",
"A2_Name": "José Luis test",
"A2_NameC": "Jose Luis test",
...
}

在此集合中具有A2_LastnameC和A2_FirstnameC 3.000.000文檔上的索引，8 GB數據存儲

在3-4秒內完成以下查詢（PHP）

$collection->find(array(«A2_FirstnameC» => new MongoRegex("/jose/i")))->sort(array(«A2_LastnameC» => -1))->limit(10)

但有時類似的查詢會在不到100毫秒的時間內完成。

每次我該怎么做才能獲得這種表現？

測試計算機為i7、8GB Ram（mongo使用7），Windows 7

Answer 1

索引不能用於不區分大小寫的正則表達式查詢，也不能用於無根的正則表達式（不是以“ ^ ”開頭的正則表達式）。 由於您已經將A2_Firstname字段反規范化為A2_FirstnameC ，因此您還可以將該字段進行大小寫規范化（即全部小寫或全部大寫），並且避免使用不區分大小寫的正則表達式； 但是，即使在這種情況下，如果您不使用根植的正則表達式，仍將對集合進行完整掃描。 在這種情況下，您是否可以負擔得起使用費用取決於您的確切使用情況。

Answer 2

首先，索引不會用於非前綴，不區分大小寫的正則表達式。 但是在上面的查詢中，索引可以用於按A2_LastnameC字段進行排序，因此速度很快。 現在，擁有排序后的數據，MongoDB將需要獲取A2_FirstnameC值並將其與正則表達式匹配（當准備好10個匹配項時停止）（這也相對較快，因為它將使用索引來檢索數據，而不是從磁盤讀取整個文檔）。 根據數據順序，它可能碰巧匹配前10個文檔-這是最好的情況，而且速度非常快，最壞的情況是將在必須掃描所有先前索引條目的最后10個文檔中發生匹配。

如何加快速度？ 可以使用可以使用索引的查詢，例如： «A2_FirstnameC» => new MongoRegex("/^jose/") 。 或者，您必須使用某種全文本搜索。 一種簡單的方法是將字段（在您的情況下為A2_Firstname ）拆分為單詞，對其進行規范化（轉換為小寫，替換重音符號）並存儲為數組。 現在，將使用數組字段的索引進行快速搜索。