MongoDB的性能各不相同

Question

我有一个像这样的mongo集合：

{
"A2_AboutMe": "",
"A2_Attributes": "|av|nv|",
"A2_Birthday": "",
"A2_DateCreated": "2010-11-25 22: 59: 00",
"A2_DateLast": "2011-11-18 12: 09: 36",
"A2_FK_A1_IDPerson": "0",
"A2_Firstname": "José Luis",
"A2_FirstnameC": "Jose Luis",
"A2_Gender": "m",
"A2_IDProfile": "1",
"A2_Keywords": "...|..",
"A2_Lastname": "test - test",
"A2_LastnameC": "_test test",
"A2_Locale": "",
"A2_Middlename": "",
"A2_Name": "José Luis test",
"A2_NameC": "Jose Luis test",
...
}

在此集合中具有A2_LastnameC和A2_FirstnameC 3.000.000文档上的索引，8 GB数据存储

在3-4秒内完成以下查询（PHP）

$collection->find(array(«A2_FirstnameC» => new MongoRegex("/jose/i")))->sort(array(«A2_LastnameC» => -1))->limit(10)

但有时类似的查询会在不到100毫秒的时间内完成。

每次我该怎么做才能获得这种表现？

测试计算机为i7、8GB Ram（mongo使用7），Windows 7

Answer 1

索引不能用于不区分大小写的正则表达式查询，也不能用于无根的正则表达式（不是以“ ^ ”开头的正则表达式）。 由于您已经将A2_Firstname字段反规范化为A2_FirstnameC ，因此您还可以将该字段进行大小写规范化（即全部小写或全部大写），并且避免使用不区分大小写的正则表达式； 但是，即使在这种情况下，如果您不使用根植的正则表达式，仍将对集合进行完整扫描。 在这种情况下，您是否可以负担得起使用费用取决于您的确切使用情况。

Answer 2

首先，索引不会用于非前缀，不区分大小写的正则表达式。 但是在上面的查询中，索引可以用于按A2_LastnameC字段进行排序，因此速度很快。 现在，拥有排序后的数据，MongoDB将需要获取A2_FirstnameC值并将其与正则表达式匹配（当准备好10个匹配项时停止）（这也相对较快，因为它将使用索引来检索数据，而不是从磁盘读取整个文档）。 根据数据顺序，它可能碰巧匹配前10个文档-这是最好的情况，而且速度非常快，最坏的情况是将在必须扫描所有先前索引条目的最后10个文档中发生匹配。

如何加快速度？ 可以使用可以使用索引的查询，例如： «A2_FirstnameC» => new MongoRegex("/^jose/") 。 或者，您必须使用某种全文本搜索。 一种简单的方法是将字段（在您的情况下为A2_Firstname ）拆分为单词，对其进行规范化（转换为小写，替换重音符号）并存储为数组。 现在，将使用数组字段的索引进行快速搜索。