使用Gibbs采樣器（即Dirichlet過程高斯混合模型）實現GMM的C ++

Question

我正在尋找一個多變量GMM的C ++實現，它使用基於Gibbs Sampling的方法進行擬合/分類（而不是通常基於EM），以便能夠充分利用先驗信息並添加約束。 通常稱為Dirichlet過程高斯混合模型或DPGMM。

我已經在Matlab中實現了這個，但不是花時間轉換這段代碼（是的，我使用內置的matlab編碼器進行轉換，但它目前依賴於各種額外的Matlab庫）。 效率也很重要，我將每秒多次將GMM擬合到大型數據集中。

因此，我很想知道那里是否已經有眾所周知的高效代碼。 初始搜索沒有返回太多。

Answer 1

雖然不是特定於GMM，但您可以使用CppBugs項目來指定您自己的模型，並讓庫運行模擬。