對應於R中數據的熱圖顏色

Question

我在R中有一個一維數據向量，我想找到與該數據相對應的熱圖顏色。 例如：

data = c(12,32,33,41,5)

然后，我想找到一個與該向量相對應的十六進制顏色的向量-諸如較高的值具有較暗的顏色，較低的值具有較淺的顏色或類似的東西。

是否有任何軟件包/功能可以做到這一點？

謝謝！

Answer 1

通過一點搜索，我在此鏈接上發現了以下功能：

val2col<-function(z, zlim, col = heat.colors(12), breaks){
 if(!missing(breaks)){
  if(length(breaks) != (length(col)+1)){stop("must have one more break than colour")}
 }
 if(missing(breaks) & !missing(zlim)){
  breaks <- seq(zlim[1], zlim[2], length.out=(length(col)+1)) 
 }
 if(missing(breaks) & missing(zlim)){
  zlim <- range(z, na.rm=TRUE)
  zlim[2] <- zlim[2]+c(zlim[2]-zlim[1])*(1E-3)#adds a bit to the range in both directions
  zlim[1] <- zlim[1]-c(zlim[2]-zlim[1])*(1E-3)
  breaks <- seq(zlim[1], zlim[2], length.out=(length(col)+1)) 
 }
 colorlevels <- col[((as.vector(z)-breaks[1])/(range(breaks)[2]-range(breaks)[1]))*(length(breaks)-1)+1] # assign colors to heights for each point
 colorlevels
}

看來這正是您想要的。