[英]What is the marginal probabilities formula used in CRF++?
CRF ++表示可以:
其頁面上的“可以為所有候選人輸出邊際概率”: http : //crfpp.sourceforge.net/
但是,在條件隨機字段中用於發現這些概率的公式的表示法是什么?
有人告訴我,這不是簡單的p(a|b)
,因為條件隨機字段使用了來自相鄰觀測值的上下文。
這些邊際概率到底是什么?
條件概率就是p(y|x)
,其中y
是標記序列, x
是相關的觀察序列。
此概率的表達式只是softmax函數\\exp( a_i ) / \\sum_{i'} \\exp ( a_{i'})
。
對於CRF, a_i
是標簽序列a_i = w \\cdot \\phi(x,y)
,其中\\phi(x,y)
是從序列及其標簽派生的特征向量。
這意味着分母中的總和超過可能的標簽\\mathcal{Y}
的指數數量:
\sum_{y' \in \mathcal{Y}} \exp ( w \cdot \phi(x,y) )
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