Python中多維數組的平均值

Question

我有一個溫度數據，我作為一個數組保存：

temp[month][day][hour][min]

是否有一種簡單的方法來獲取數據的每小時平均值，即同一小時內所有值的平均值？ 同樣，每日平均？

Answer 1

您應該能夠使用這些函數來獲得所需的平均值：

def hourly_average(values, month, day, hour):
  hour_data = values[month][day][hour]
  # extract the values for every minute in the specified hour.
  minute_values = [hour_data[min] for min in xrange(0,60)]
  return sum(minute_values)/60

def daily_average(values, month, day):
  # extract the averages for every hour in the specified day.
  hour_values = [hourly_average(vales,month,day,hour) for hour in xrange(0,24)]
  # the average of the averages of the equally weighted parts is the average 
  # of the thing itself (?).
  return sum(hour_values)/24

Answer 2

你會對使用numpy感興趣。

像這樣的東西變得如此簡單：

import numpy

data_as_numpy_array = numpy.array(original_data)

hourly_averages = numpy.average(data_as_numpy_array, 3)

daily_averages = numpy.average(hourly_averages, 2)

在后兩行中，第二個參數是您希望平均的軸。 這里3是分鍾數據的軸，2是小時數據的軸。

您可能也有興趣安裝pylab和ipython。 Pylab模擬了Matlab的圖形/可視化功能，而ipython是一個增強的解釋器，具有制表完成和完整命令輸入（和輸出）歷史等功能。