在python程序中查找變量列表而無需顯式運行程序

Question

我需要在python程序中獲取所有變量，但不允許運行該程序。 但是，我可以通過從主程序調用它來運行它並分析局部變量。

Answer 1

ast是你的朋友。 它使您可以利用實際的Python解析器，但不能實際執行解析的代碼。

也就是說，這只會給您一階近似值-由於Python允許動態創建變量，因此靜態分析無法預測所有變量創建的100％。

Answer 2

你做不到 Python程序中的變量取決於執行路徑。 它們都是動態實例化的。 例如。

if path == 0:
   x = 1
else:
   z = 1
   w = 2

假設path是從文件或用戶讀取的內容。 您可以指定執行此塊后將定義多少個變量嗎？

更病理的情況將是這樣的

if path == 0:
   locals()['x'] = 1

這將創建一個局部變量x但是它使用賦值語句，因此您甚至無法使用ast模塊捕獲它。

Answer 3

如果我錯了，請指正我，但是我想說的是，使用AST可能會在這里造成太大的傷害。 變量不是出現在賦值語句的左側嗎？

編輯：在這里和這里閱讀手冊

似乎“變量”是可以綁定值的標識符的特定實例。 在Python執行模型的上下文中，這些稱為綁定到“名稱”的“對象”。

如果名稱綁定在塊中，則它是該塊的局部變量。 如果名稱在模塊級別綁定，則它是全局變量。 （模塊代碼塊的變量是局部變量和全局變量。）如果在代碼塊中使用了變量但未在其中定義，則該變量為自由變量。

這是最棒的東西（我的重點）：

以下構造綁定名稱：函數的形式參數 ， import語句， 類和函數定義 （這些綁定在定義塊中的類或函數名稱），以及目標（如果在賦值中出現的話，則是標識符）的目標， 用於第二個循環頭except子句標題的位置或在with語句之后。 ... import *形式的import語句綁定在導入模塊中定義的所有名稱，但下划線開頭的名稱除外。 該表格只能在模塊級別使用。

因此，如果您能夠涵蓋這些基礎，那就大功告成！ :)

我假設您以此分析的任何代碼都將是基本的Python代碼； 否則，您可能需要按照上述建議使用AST。