使用R合並矩陣和向量

Question

我正在使用R，但在矩陣中合並矢量時遇到問題。

所以，基本上，這就是我所擁有的：

 A=
     ["A"] ["B"] ["C"] ["D"]
[1,]  0.2   0.1   0.2   0.8

B=
     ["A"] ["B"] ["E"] ["F"] ["G"]
[1,]  0.2   0.1   0.2    1    1.2

我希望我的結果是：

C =
     ["A"] ["B"] ["E"] ["F"] ["G"] ["C"] ["D"]
[1,]  0.2   0.1   0.2    0     0    0.2   0.8
[2,]  0.2   0.1   0.2    1    1.2    0     0    

（行順序無關緊要）

---

dput(a)
structure(c(0.2, 0.1, 0.2, 0.8), .Dim = c(1L, 4L), .Dimnames = list(NULL, c("A", "B", "C", "D")))

dput(b)
structure(c(0.2, 0.1, 0.2, 1, 1.2), .Dim = c(1L, 5L), .Dimnames = list(NULL, c("A", "B", "E", "F", "G")))

Answer 1

您可以創建矩陣C，然后用A和B中的值填充它：

C <- array(0, c(2,7), list(NULL, LETTERS[1:7]))
C[1, colnames(A)] <- A
C[2, colnames(B)] <- B

Answer 2

plyr軟件包具有用於rbind.fill的rbind.fill和用於矩陣的rbind.fill.matrix ：

library("plyr")
ab <- rbind.fill.matrix(a, b)
ab
#       A   B   C   D   E  F   G
# [1,] 0.2 0.1 0.2 0.8  NA NA  NA
# [2,] 0.2 0.1  NA  NA 0.2  1 1.2

如您所見，缺失值填充有NA但您可以輕松地將它們替換為零：

ab[is.na(ab)] <- 0
ab
#        A   B   C   D   E F   G
# [1,] 0.2 0.1 0.2 0.8 0.0 0 0.0
# [2,] 0.2 0.1 0.0 0.0 0.2 1 1.2