opencv中的視頻文件

Question

我想讀取視頻文件（.avi或.mov）並使用Opencv檢測運動和邊緣。可以幫我提供代碼嗎？我想創建一個GUI，我們可以在其中選擇視頻文件，然后我們就可以進行圖像處理了opencv中的函數？

Answer 1

如何閱讀視頻文件 ：

• 讀取視頻文件並在窗口中顯示 （C API）
• 讀取視頻文件並在窗口中顯示 （C ++ API）
• 讀取視頻文件，將其轉換為灰度，然后在窗口中顯示 （C API）

如何跟蹤/檢測運動 ：

• 具有跟蹤功能的Opencv Motion檢測
• 如何使用視頻對對象進行運動跟蹤？
• OpenCV視頻監控/ Blob跟蹤器設施

如何檢測邊/計數 ：

• 使用cvCanny()
• 使用cvCanny()和cvFindContours()
• 使用cvCornerHarris()

有關如何檢測形狀的更多信息，請查看此文章 。

Answer 2

這對我有用，我正在使用AVI文件。 使用文件名調用視頻，在主循環中獲取下一幀並關閉，然后終止或更改為另一個視頻。

IplImage  *videoframe;
int videoFps;    
CvCapture *videoCapture=NULL;

int video(char *videoFile) {
    int       key;
    /* load the AVI file */
    videoCapture = cvCaptureFromAVI( videoFile );
    /* always check */
    if( !videoCapture )
        return 0;    
    /* get fps, needed to set the delay */
    videoFps = ( int )cvGetCaptureProperty( videoCapture, CV_CAP_PROP_FPS );
    /* display video */
    cvNamedWindow( "video", 0 );
}

void videoNext() {
        if ( ! videoCapture ) return;
        videoframe = cvQueryFrame( videoCapture );
        if( !videoframe ) return;
        cvShowImage( "video", videoframe );
        /* quit if user press 'q' */
        int key = cvWaitKey( 1000 / videoFps );
}

void videoShutdown() {
    /* free memory */
    cvReleaseCapture( &videoCapture );
    cvDestroyWindow( "video" );
    return;
}

注意：Opencv不支持音頻播放關於如何在opencv中使用ffmmpeg請參閱audio-output-with-video-processing-with-opencv

Answer 3

您應該查看opencv的python文件夾中包含的示例。 它們將在這里找到：opencv \\ samples \\ python2

在那里你會發現opencv的許多基本和高級功能（以cv2格式）。 網站上還有很多教程（主要是用c ++編寫）： http ： //opencv.itseez.com/doc/tutorials/tutorials.html

閱讀和編寫視頻圖像如下： http ： //opencv.itseez.com/trunk/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html

對於AVI的初始視頻捕獲：

import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(filename)
img = cv2.VideoCapture.read()
if img:
   print img.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
   print type(img)
# loop through rest of frames reading one at a time

Answer 4

從視頻中讀取幀的最短示例：

cap = cv::VideoCapture("foo.avi");
frame = cv::Mat;
cap >> frame;