opencv中的视频文件

Question

我想读取视频文件（.avi或.mov）并使用Opencv检测运动和边缘。可以帮我提供代码吗？我想创建一个GUI，我们可以在其中选择视频文件，然后我们就可以进行图像处理了opencv中的函数？

Answer 1

如何阅读视频文件 ：

• 读取视频文件并在窗口中显示 （C API）
• 读取视频文件并在窗口中显示 （C ++ API）
• 读取视频文件，将其转换为灰度，然后在窗口中显示 （C API）

如何跟踪/检测运动 ：

• 具有跟踪功能的Opencv Motion检测
• 如何使用视频对对象进行运动跟踪？
• OpenCV视频监控/ Blob跟踪器设施

如何检测边/计数 ：

• 使用cvCanny()
• 使用cvCanny()和cvFindContours()
• 使用cvCornerHarris()

有关如何检测形状的更多信息，请查看此文章 。

Answer 2

这对我有用，我正在使用AVI文件。 使用文件名调用视频，在主循环中获取下一帧并关闭，然后终止或更改为另一个视频。

IplImage  *videoframe;
int videoFps;    
CvCapture *videoCapture=NULL;

int video(char *videoFile) {
    int       key;
    /* load the AVI file */
    videoCapture = cvCaptureFromAVI( videoFile );
    /* always check */
    if( !videoCapture )
        return 0;    
    /* get fps, needed to set the delay */
    videoFps = ( int )cvGetCaptureProperty( videoCapture, CV_CAP_PROP_FPS );
    /* display video */
    cvNamedWindow( "video", 0 );
}

void videoNext() {
        if ( ! videoCapture ) return;
        videoframe = cvQueryFrame( videoCapture );
        if( !videoframe ) return;
        cvShowImage( "video", videoframe );
        /* quit if user press 'q' */
        int key = cvWaitKey( 1000 / videoFps );
}

void videoShutdown() {
    /* free memory */
    cvReleaseCapture( &videoCapture );
    cvDestroyWindow( "video" );
    return;
}

注意：Opencv不支持音频播放关于如何在opencv中使用ffmmpeg请参阅audio-output-with-video-processing-with-opencv

Answer 3

您应该查看opencv的python文件夹中包含的示例。 它们将在这里找到：opencv \\ samples \\ python2

在那里你会发现opencv的许多基本和高级功能（以cv2格式）。 网站上还有很多教程（主要是用c ++编写）： http ： //opencv.itseez.com/doc/tutorials/tutorials.html

阅读和编写视频图像如下： http ： //opencv.itseez.com/trunk/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html

对于AVI的初始视频捕获：

import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(filename)
img = cv2.VideoCapture.read()
if img:
   print img.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
   print type(img)
# loop through rest of frames reading one at a time

Answer 4

从视频中读取帧的最短示例：

cap = cv::VideoCapture("foo.avi");
frame = cv::Mat;
cap >> frame;