通過 matplotlib 中的一個因子更改繪圖比例

Question

我正在用 python 創建一個情節。 有沒有辦法按一個因子重新縮放軸？ yscale和xscale命令只允許我關閉對數縮放。

編輯：
例如。 如果我有一個x尺度從 1 nm 到 50 nm 的圖，x 尺度的范圍將從 1x10^(-9) 到 50x10^(-9)，我希望它從 1 變為 50。因此，我希望繪圖函數將放置在繪圖上的 x 值除以 10^(-9)

Answer 1

正如您所注意到的， xscale和yscale不支持簡單的線性縮放（不幸的是）。 作為 Hooked 答案的替代方案，您可以像這樣欺騙標簽，而不是弄亂數據：

ticks = ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{0:g}'.format(x*scale))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticks)

顯示 x 和 y 縮放的完整示例：

import numpy as np
import pylab as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# Generate data
x = np.linspace(0, 1e-9)
y = 1e3*np.sin(2*np.pi*x/1e-9) # one period, 1k amplitude

# setup figures
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
# plot two identical plots
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, y)

# Change only ax2
scale_x = 1e-9
scale_y = 1e3
ticks_x = ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{0:g}'.format(x/scale_x))
ax2.xaxis.set_major_formatter(ticks_x)

ticks_y = ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{0:g}'.format(x/scale_y))
ax2.yaxis.set_major_formatter(ticks_y)

ax1.set_xlabel("meters")
ax1.set_ylabel('volt')
ax2.set_xlabel("nanometers")
ax2.set_ylabel('kilovolt')

plt.show() 

最后我有一張圖片的學分：

請注意，如果您有text.usetex: true ，您可能希望將標簽括在$ ，如下所示： '${0:g}$' 。

Answer 2

與其改變刻度，為什么不改變單位呢？ 創建一個單獨的 x 值數組X ，其單位為 nm。 這樣，當您繪制數據時，它就已經是正確的格式了！ 只需確保添加一個xlabel來指示單位（無論如何都應該這樣做）。

from pylab import *

# Generate random test data in your range
N = 200
epsilon = 10**(-9.0)
X = epsilon*(50*random(N) + 1)
Y = random(N)

# X2 now has the "units" of nanometers by scaling X
X2 = (1/epsilon) * X

subplot(121)
scatter(X,Y)
xlim(epsilon,50*epsilon)
xlabel("meters")

subplot(122)
scatter(X2,Y)
xlim(1, 50)
xlabel("nanometers")

show()

Answer 3

要設置 x 軸的范圍，您可以使用set_xlim(left, right) ， 這里是文檔

更新：

看起來您想要一個相同的圖，但只更改“刻度值”，您可以通過獲取刻度值然后將它們更改為您想要的任何值來實現。 所以對於你的需要，它會是這樣的：

ticks = your_plot.get_xticks()*10**9
your_plot.set_xticklabels(ticks)