從文本文件中提取Python數據

Question

問題是從文本文件中的一堆垃圾中提取數據。 例如，首先，我需要從文本文件中提取此特定部分：

％T 525 1：0.00：6425.12 2：0.01：6231.12 3：0.00：3234.51並持續了很長時間。

然后，我需要專門從每個短語中提取第三個數據，即6425.12、623.12和3234.51，並將其寫入新的文本文件，然后對該數據進行其他一些編輯。

我正在考慮在這種情況下使用正則表達式。 誰能顯示示例代碼？ 對於經驗豐富的程序員來說應該很簡單。

Answer 1

您不需要re獲得數字...

s='%T 525 1:0.00:6425.12 2:0.01:6231.12 3:0.00:3234.51'
columns=s.split()[2:]  #Create a list of all the columns except the first 2.
numbers=[c.split(':')[-1] for c in columns]  #Split each column on ':' and take the last piece.

但是，在確定如何首先選擇字符串s之前，我們需要有關文件結構的更多信息。

Answer 2

我認為我不願意使用正則表達式，看起來很簡單。

with open(...) as file:
    for line in file:
        for word in line.split():
             if ':' in word:
                  print word.split(':')[2]  # do something with it here