bufferedImage.getRGB（x，y）不會產生alpha

Question

我有一個BufferedImage i ，我想從該image的某個像素中獲取顏色 ， 包括alpha值 。 使用x和y坐標識別像素。

這是我試過的：

Color c = new Color(i.getRGB(x, y));

出於某種原因，新的顏色對象包含正確的RGB，但alpha會丟失。

我究竟做錯了什么？

提前致謝

Answer 1

您正在使用的單參數Color構造函數會丟棄Alpha信息。 使用雙參數版本，並為hasalpha傳入true ：

Color c = new Color(i.getRGB(x, y), true);

相關的Javadoc ：

Color(int rgb)

使用指定的組合RGB值創建不透明的sRGB顏色，該值由位16-23中的紅色分量，位8-15中的綠色分量和位0-7中的藍色分量組成。

Color(int rgba, boolean hasalpha)

使用指定的組合RGBA值創建sRGB顏色，該值由位24-31中的alpha分量，位16-23中的紅色分量，位8-15中的綠色分量和位0-7中的藍色分量組成。

Answer 2

阿爾法不會丟失。

您必須使用（int，boolean）構造函數，該構造函數獲取像素信息並指定它是否具有帶布爾值的alpha值或帶有4個值的構造函數，紅色，綠色，藍色和Alpha。

來自JavaDoc的（int，int，int，int）構造函數信息

要縮短代碼，您始終可以使用Color color = new Color(i.getRGB(x, y), true);替換以下所有代碼Color color = new Color(i.getRGB(x, y), true); 它告訴顏色構造函數像素信息確實包含Alpha值。

來自JavaDoc的（int，boolean）構造函數信息

請注意，有時在檢索alpha時，以下方式可能會返回-1，在這種情況下，這意味着它會循環回255，因此您必須執行256-1才能獲得實際的alpha值。 此片段演示了如何加載圖像並在某些坐標上獲取該圖像的顏色，在本例中為0,0。 以下示例可以向您展示如何檢索包括alpha在內的每個顏色值，並將其重建為新的Color。

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;

import javax.imageio.ImageIO;

public class main {

    public static void main(String [] args){
        BufferedImage image = null;
        try {
            image = ImageIO.read(new URL("image.png"));
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        int pixel = image.getRGB(0, 0);

        int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
        int red = (pixel >> 16) & 0xff;
        int green = (pixel >> 8) & 0xff;
        int blue = (pixel >> 0) & 0xff;

        Color color1 = new Color(red, green, blue, alpha);

        //Or use
        Color color2 = new Color(image .getRGB(0, 0), true);

    }
   }

BufferedImages getRGB（int，int） JavaDoc正如你所看到的那樣：

Returns an integer pixel in the default RGB color model (TYPE_INT_ARGB) and default sRGB colorspace. Color conversion takes place if this default model does not match the image ColorModel. There are only 8-bits of precision for each color component in the returned data when using this method.

這意味着還會檢索Alpha值。