補丁中的matplotlib顏色漸變？

Question

我想在matplotlib中創建一個橢圓，其填充顏色具有取決於半徑的alpha（不透明度）值;

例如，2D高斯。

有沒有辦法做到這一點？

可以很容易地創建具有顏色漸變的矩形圖（如Gradient facecolor matplotlib條形圖和此 ）但我無法弄清楚如何對圓/橢圓進行相同的操作。

Answer 1

這是使用Alex的帖子中的想法的功能示例

import matplotlib.pyplot as plt,numpy as np

def gauplot(centers, radiuses, xr=None, yr=None):
        nx, ny = 1000.,1000.
        xgrid, ygrid = np.mgrid[xr[0]:xr[1]:(xr[1]-xr[0])/nx,yr[0]:yr[1]:(yr[1]-yr[0])/ny]
        im = xgrid*0 + np.nan
        xs = np.array([np.nan])
        ys = np.array([np.nan])
        fis = np.concatenate((np.linspace(-np.pi,np.pi,100), [np.nan]) )
        cmap = plt.cm.gray
        cmap.set_bad('white')
        thresh = 3
        for curcen,currad in zip(centers,radiuses):
                curim=(((xgrid-curcen[0])**2+(ygrid-curcen[1])**2)**.5)/currad*thresh
                im[curim<thresh]=np.exp(-.5*curim**2)[curim<thresh]
                xs = np.append(xs, curcen[0] + currad * np.cos(fis))
                ys = np.append(ys, curcen[1] + currad * np.sin(fis))
        plt.imshow(im.T, cmap=cmap, extent=xr+yr)
        plt.plot(xs, ys, 'r-')

這是你跑步時得到的

    gauplot([(0,0), (2,3), (5,1), (6, 7), (6.1, 6.1)], [.3,. 4, .5, 1, .4], [-1,10], [-1,10])
             #           centers of circles           # radii of circles#

Answer 2

我不認為matplotlib目前支持補丁的漸變填充 - 請參閱此電子郵件 。

john>您好，我正在嘗試設置一個帶有填充圖案的條形圖（一組修補的矩形），而不僅僅是純色。 在matplotlib中有一個簡單的方法嗎？
約翰>我在想像Qt的QBrush，它有交叉，垂直，密集等模式。

目前沒有對此的支持 - 添加支持此類事情的后端並不太難。 基本上，我們需要為它指定API，並添加對后端的支持。 我一直想為補丁添加漸變填充（例如多邊形，矩形），一次做兩個都是好的。

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您可以創建網格，使用函數計算顏色，然后使用imshow進行插值，而不是使用補丁：

# Taken from http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/layer_images.html

def func3(x,y):
    return (1- x/2 + x**5 + y**3)*exp(-x**2-y**2)

# make these smaller to increase the resolution
dx, dy = 0.05, 0.05

x = arange(-3.0, 3.0, dx)
y = arange(-3.0, 3.0, dy)
X,Y = meshgrid(x, y)

xmin, xmax, ymin, ymax = amin(x), amax(x), amin(y), amax(y)
extent = xmin, xmax, ymin, ymax

fig = plt.figure(frameon=False)

Z2 = func3(X, Y)

im2 = imshow(Z2, cmap=cm.jet, alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent)

show()

這將導致以下結果（忽略方格背景）：