如何按唯一編號刪除多列中的行？

Question

給出這樣的數據

C1<-c(3,-999.000,4,4,5)
C2<-c(3,7,3,4,5)
C3<-c(5,4,3,6,-999.000)
DF<-data.frame(ID=c("A","B","C","D","E"),C1=C1,C2=C2,C3=C3)

如何刪除所有列中的-999.000數據

我知道每列都有效

DF2<-DF[!(DF$C1==-999.000 | DF$C2==-999.000 | DF$C3==-999.000),]

但我想避免引用每一列。 我想有一種簡單的方法來引用特定數據框中的所有列，也就是：

DF3<-DF[!(DF[,]==-999.000),]

要么

DF3<-DF[!(DF[,(2:4)]==-999.000),]

但顯然這些都行不通

出於好奇，獎勵積分，如果你能告訴我為什么我需要在結束方括號之前的最后一個逗號，如：

==-999.000),]

Answer 1

以下可能有效

DF[!apply(DF==-999,1,sum),]

或者如果你可以連續多個-999

DF[!(apply(DF==-999,1,sum)>0),]

要么

DF[!apply(DF==-999,1,any),]

Answer 2

為了解決您的“獎金”問題，如果我們轉到?Extract.data.frame的文檔，我們會發現：

數據幀可以以多種模式索引。 當[和[[與單個索引（ x[i]或x[[i]] ）時，它們將數據幀索引為好像是列表。 在此用法中，將忽略drop參數，並顯示警告。

並且：

當[和[[與兩個索引（ x[i, j]和x[[i, j]] ）時，它們就像索引矩陣一樣： [[只能用於選擇一個元素。 請注意，對於每個選定的列， xj通常說（如果它不是矩陣），結果列將是xj[i] ，因此依賴於相應的[方法，請參閱示例部分。

因此，您需要使用逗號來確保R知道您指的是行而不是列。

Answer 3

根據您的代碼，我假設您要刪除包含-999的所有行。

DF2 <- DF[rowSums(DF == -999) == 0, ]

至於你的獎金問題：數據框是一個矢量列表，所有這些矢量都有相同的長度。 如果我們將向量視為列，則可以將數據框視為矩陣，其中列可能具有不同的類型（數字，字符等）。 R允許您引用數據框的元素，就像引用矩陣的元素一樣; 通過使用行和列索引。 因此DF[i, j]指的是DF[i, j]的第j個向量中的第i個元素，您可以將其視為第i行和第j列。 因此，如果您只想保留數據框和所有列的某些行，則可以使用類似矩陣的表示法： DF[row.indices, ] 。

Answer 4

我不明白你的目標是要刪除包含至少一個NA的所有行，如果這是你正在尋找的，那么這可能是一個可能的答案：

DF[DF==-999] <- NA
na.omit(DF)
   ID C1 C2 C3
1  A  3  3  5
3  C  4  3  3
4  D  4  4  6