如何在pandas中使用日期字符串的一部分進行groupby？

Question

        Date Description 
0  6/09/2012      Amazon
1  6/09/2012      iTunes
2  6/08/2012      iTunes
3  6/08/2012    Building
4  6/08/2012   Slicehost

我有一個像上面這樣的DataFrame 。 我可以使用函數get_day（）來選擇上述日期字符串的一天部分，如下所示：

def get_day(date_string):
    d = datetime.strptime(date_string, '%m/%d/%Y')
    return d.day

現在，我如何將此函數傳遞給上面的DataFrame，以便在當天進行groupby而不是使用datestring本身。 無法通過查看文檔來弄明白。 任何幫助贊賞。

Answer 1

df.groupby(get_day)

但我會首先將日期字符串轉換為datetime對象。

另一個問題是，您正在呼叫.day ，它返回一個月中的某一天（編號1-31）。 你可能想調用.date() ：

def get_day(date_string):
    return datetime.strptime(date_string, '%m/%d/%Y').date()

或直接

df.groupby(lambda x: datetime.strptime(date_string, '%m/%d/%Y').date())