如何將 Counter 對象轉換為可用的對列表？

Question

我現在擁有的代碼：

from collections import Counter
c=Counter(list_of_values)

返回：

Counter({'5': 5, '2': 4, '1': 2, '3': 2})

我想將此列表按項目排序為數字（/字母）順序，而不是出現次數。 如何將其轉換為對列表，例如：

[['5',5],['2',4],['1',2],['3',2]]

注意：如果我使用 c.items()，我得到：dict_items([('1', 2), ('3', 2), ('2', 4), ('5', 5)])這對我沒有幫助......

提前致謝！

Answer 1

呃...

>>> list(collections.Counter(('5', '5', '4', '5')).items())
[('5', 3), ('4', 1)]

Answer 2

如果要按項目編號/字母升序排序：

l = []
for key in sorted(c.iterkeys()):
    l.append([key, c[key]])

Answer 3

你可以只使用sorted() ：

>>> c
Counter({'5': 5, '2': 4, '1': 2, '3': 2})
>>> sorted(c.iteritems())
[('1', 2), ('2', 4), ('3', 2), ('5', 5)]

Answer 4

將計數器轉換為字典，然后將其溢出到兩個單獨的列表中，如下所示：

c=dict(c)
key=list(c.keys())
value=list(c.values())

Answer 5

>>>RandList = np.random.randint(0, 10, (25))
>>>print Counter(RandList)

輸出類似...

Counter({1: 5, 2: 4, 6: 4, 7: 3, 0: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 9: 1})

有了這個...

>>>thislist = Counter(RandList)
>>>thislist = thislist.most_common()
>>>print thislist
[(1, 5), (2, 4), (6, 4), (7, 3), (0, 2), (3, 2), (4, 2), (5, 2), (9, 1)]
>>>print thislist[0][0], thislist[0][1]
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