如何修復執行多個SQL語句的超慢EF / LINQ查詢

Question

我有以下代碼，這是行為不端：

TPM_USER user = UserManager.GetUser(context, UserId);
var tasks = (from t in user.TPM_TASK
             where t.STAGEID > 0 && t.STAGEID != 3 && t.TPM_PROJECTVERSION.STAGEID <= 10
             orderby t.DUEDATE, t.PROJECTID
             select t);

第一行， UserManager.GetUser只是在數據庫中進行簡單查找以獲取正確的TPM_USER記錄。 但是，第二行會導致各種SQL混亂。

首先，它在這里執行兩個SQL語句。 第一個抓取TPM_TASK 每一行 ，該行鏈接到該用戶，有時是數萬行：

SELECT 
 -- Columns
 FROM  TPMDBO.TPM_USERTASKS "Extent1"
 INNER JOIN TPMDBO.TPM_TASK "Extent2" ON "Extent1".TASKID = "Extent2".TASKID
 WHERE "Extent1".USERID = :EntityKeyValue1

對於具有大量任務的用戶，此查詢大約需要18秒。 我希望WHERE子句也包含STAGEID過濾器，這將刪除大多數行。

接下來，它似乎為上面列表中的每個TPM_PROJECTVERSION對執行一個新查詢：

SELECT 
 -- Columns
 FROM TPMDBO.TPM_PROJECTVERSION "Extent1"
 WHERE ("Extent1".PROJECTID = :EntityKeyValue1) AND ("Extent1".VERSIONID = :EntityKeyValue2)

即使這個查詢很快，如果用戶在一大堆項目中有任務，它也會執行幾百次。

我想生成的查詢看起來像：

SELECT 
 -- Columns
 FROM  TPMDBO.TPM_USERTASKS "Extent1"
 INNER JOIN TPMDBO.TPM_TASK "Extent2" ON "Extent1".TASKID = "Extent2".TASKID
 INNER JOIN TPMDBO.TPM_PROJECTVERSION "Extent3" ON "Extent2".PROJECTID = "Extent3".PROJECTID AND "Extent2".VERSIONID = "Extent3".VERSIONID
 WHERE "Extent1".USERID = 5 and "Extent2".STAGEID > 0 and "Extent2".STAGEID <> 3 and "Extent3".STAGEID <= 10

上面的查詢將在大約1秒內運行。 通常，我可以使用Include方法指定JOIN 。 但是，這似乎不適用於屬性。 換句話說，我做不到：

from t in user.TPM_TASK.Include("TPM_PROJECTVERSION")

有沒有辦法優化這個LINQ語句？ 我使用.NET4和Oracle作為后端數據庫。

解：

此解決方案基於Kirk的以下建議，並且自context.TPM_USERTASK起作用。無法直接查詢TPM_USERTASK：

var tasks = (from t in context.TPM_TASK.Include("TPM_PROJECTVERSION")
             where t.TPM_USER.Any(y => y.USERID == UserId) &&
             t.STAGEID > 0 && t.STAGEID != 3 && t.TPM_PROJECTVERSION.STAGEID <= 10
             orderby t.DUEDATE, t.PROJECTID
             select t);

它確實導致嵌套的SELECT而不是直接查詢TPM_USERTASK ，但它似乎相當高效。

Answer 1

是的，您正在拉下特定用戶，然后引用TPM_TASK關系。 它正在拉低附加到該用戶的每個任務，這正是它應該做的事情。 當你這樣做時，沒有ORM SQL翻譯。 您正在獲取用戶，然后將所有任務都放入內存，然后執行一些客戶端過濾。 這都是使用延遲加載完成的，因此SQL會因為無法批量處理而異常低效。

相反，重寫您的查詢以直接針對TPM_TASK並針對用戶進行過濾：

var tasks = (from t in context.TPM_TASK
         where t.USERID == user.UserId && t.STAGEID > 0 && t.STAGEID != 3 && t.TPM_PROJECTVERSION.STAGEID <= 10
         orderby t.DUEDATE, t.PROJECTID
         select t);

注意我們如何檢查t.USERID == user.UserId 。 這產生與user.TPM_TASK相同的效果，但現在所有繁重的工作都是由數據庫而不是內存完成的。