Jython - 使用Python數據結構或Java數據結構更快嗎？

Question

我試圖了解是否應該使用Python類和/或Java類。

如果制作一個專業詞典/ Map類的類，應該是Python的dict中的一個子類，還是來自Java的HashMap或TreeMap等？

很容易使用Python，因為它們更簡單，更性感。 但Jython運行相對緩慢的一個原因（我覺得這樣做）似乎與動態類型有關。 我最好說我對這一切並不是那么清楚，並且沒有花費數小時的時間仔細研究Python / Jython解釋器代碼，這讓我感到羞恥。

無論如何，我發現Java類可能運行得更快，因為代碼可能需要做更少的工作。 OTOH也許它必須做得更多。 或許其中沒有任何內容。 誰知道？

Answer 1

使用Jython的關鍵是你可以編寫Python代碼並讓它在JVM上運行。 不要通過將Python變成Java來破壞它。

如果 - 如果 - 結果表明您的數據結構太慢，您可以直接用Java版本替換它。 但這是編程的優化階段，后來會出現。

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我想我應該嘗試回答你的問題。 我猜想使用本機Java結構會更快（因為JVM可以比Python解釋器更多地推斷出它們），但這可能與Jython接口所需的額外處理相抵消。 只有測試才能說明！

Answer 2

通常，決策不應該是速度之一 - 無論如何，Python類都將以Java類的形式實現，即使它們不從它們繼承。 因此，速度應該大致相當，並且每次操作最多可以節省幾個方法調用。

更大的問題是你計划在課堂上做什么 。 如果您將它與Python API一起使用，您將需要使用Python類型或類似行為的東西，這樣您就不必執行整個映射協議的工作（只有您的類更改的位） ）。 如果您正在使用Java API，那么您肯定需要滿足靜態類型檢查 - 這意味着您需要繼承Java的類。

如果在你的情況下這不容易回答，那就從Python開始，因為你（正確地;-)發現它們“更簡單，更性感”。 如果你的課程沒有超出你項目的范圍，那么如果速度確實成為一個問題，那么以后應該改變這一點應該是微不足道的 - 那時你也可能會考慮諸如“它是否有助於實現它”之類的問題完全在Java級別？“ 你有希望認識到的是現在想想的過早優化。