JTransform / MATLAB結果

Question

我為Android編寫了一個測試程序，錄制了麥克風中的音頻，並使用JTransform lib來計算fft。 我與matlab進行了比較，但沒有得到相同的結果。 例如 ：

JTransform：

real: 0.035003662109375 imag: 0.036529541015625
real: 0.036712646484375 imag: 0.0355224609375
real: 0.033966064453125 imag: 0.033111572265625
real: 0.034149169921875 imag: 0.035858154296875
real: 0.036712646484375 imag: 0.0360107421875

MATLAB：

4.1469          
1.6639 + 0.6458i
5.1224 +17.1221i
-4.3110 - 1.8984i
9.3352 + 4.8483i

錄音機：

DoubleFFT_1D fft1d = new DoubleFFT_1D(bufferSize / 2);
short[] sourceBuffer = new short[bufferSize];
double[] fftBuffer = new double[bufferSize];
FFT fft = new FFT();
recorder.startRecording();
isRecording.set(true);
while(isRecording.get())
{
  int read = recorder.read(sourceBuffer, 0, bufferSize);
  //Log.e(LOG_TAG, "read: " + read + " bufferSize: " + bufferSize);
  if(read != AudioRecord.ERROR_INVALID_OPERATION)
  {
    for(int i = 0; i < bufferSize && i < read; ++i)
    {
      // signed int16 to double (2^15 = 32768)
      fftBuffer[i] = (double) (sourceBuffer[i] / 32768.0);
      try
      {
        // for matlab
        soundFile.write(fftBuffer[i] + "\n");
      }
      catch (IOException e)
      {
        Log.e(LOG_TAG, e.getMessage());
      }
    }
  }
}
fft1d.realForward(fftBuffer);

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Answer 1

我幾乎肯定這是您的問題：

// signed int16 to double (2^15 = 32768)
fftBuffer[i] = (double) (sourceBuffer[i] / 32768.0);

JTransform確實有一個雙緩沖區，但是據我所知它並不限於-1/1。 我已經將其用於音高識別，並且從未像這樣對它進行細分。 只需將其轉換為兩倍，就可以了。

不過，老實說，我最終使用了libGdx的FFT類，因為它為我提供了更快的基准測試。