將多個文件讀入多個數據幀

Question

在d：\\文件夾中，我有很多Stata文件，例如data_aa_1.dta，data_aa_2.dta，data_aa_3.dta data_bb_1.dta，data_bb_2.dta，data_bb_3.dta，data_cc_1.dta ....我想轉換這些文件獲得與R中的dta文件一樣多的數據幀。所以，我相信我必須循環c（“aa”，“bb”，“cc”）和c（1：3）。 我嘗試過以下內容：

library(foreign)

for(i in c("aa","bb","cc"){
    for (j in 1:3){
        data_[i]_[j] <-read.dta("d:/folder/data_[i]_[j].dta")
    }
}

但是，這看起來不對 - 當然。

任何幫助將不勝感激。

謝謝！

Answer 1

嘗試這個，

fl = list.files(pattern = "dta", path = "d:/folder", 
                full.names = TRUE)
dl = lapply(fl, foreign::read.dta)
names(dl) = tools::file_path_sans_ext(fl)
str(dl)

Answer 2

然而，毫無疑問，這是一個更優雅的解決方案

library(foreign)



for(i in c("aa","bb","cc"){
    for (j in 1:3){
      obj_name <- paste('data', i, j, sep ='_')
      file_name <- file.path('d:/folder',paste(obj_name,'dta', sep ='.'))
      input <- read.dta(file_name)
      assign(obj_name, value = input)

    }
}

編輯

避免for循環，並使用@ joran的建議list.files

dta_files <- list.files('d:/folder', pattern = '.dta', full.names = T)

lapply(dta_files, function(fname){
  input <- read.dta(fname) 
  obj_name <- tools::file_path_sans_ext(basename(fname))
  assign(obj_name, value input, env = .GlobalEnv)})