從Matlab Plot中檢索X和Y值

Question

我有一個情節圖，當我們從情節圖中使用鼠標選擇特定數據點時，我想要檢索x和y坐標。

有任何想法嗎？

Answer 1

另一種選擇是使用按鈕向下功能：

function mouseExample()
    h = plot(rand(10,1), 'o-');
    set(h, 'ButtonDownFcn',@buttonDownCallback)

    function buttonDownCallback(o,e)
        p = get(gca,'CurrentPoint');
        p = p(1,1:2);
        title( sprintf('(%g,%g)',p) )
    end
end

請注意，這不僅適用於“數據點”，而是適用於單擊線條的插值（x，y）位置。 您可以通過搜索最近的實際點來處理結果，並測試點擊是否在合理的半徑內以接受它。

顯然，使用數據光標模式比其他人注意到的要容易得多......

Answer 2

即使您沒有數據按鈕，也可以通過命令datacursormode激活數據光標模式。 如果要存儲數據點而不是顯示它們，可以使用修改后的更新函數（基於matlab文檔中給出的示例）：

function getDataFromFigure()
% Plots graph and sets up a custom data tip update function
fig = figure;
a = -16; t = 0:60;
plot(t,sin(a*t))

% variable to store data points
myData = [];

% enable data cursor mode
dcm_obj = datacursormode(fig);
set(dcm_obj,'UpdateFcn',@myUpdateFcn)
set(dcm_obj, 'enable', 'on')

% do disable data cursor mode use
% set(dcm_obj, 'enable', 'off')


    function txt = myUpdateFcn(dummy, event_obj)
        % Customizes text of data tips

        % read out data point
        pos = get(event_obj,'Position');

        % store data point
        myData(end+1,:) = pos;

        % no data shown on figure
        txt = {''};

        % or
        % data also shown on figure:
        % txt = {['Time: ',num2str(pos(1))],...
        %         ['Amplitude: ',num2str(pos(2))]};
    end
end

〜編輯〜
確保函數myUpdateFcn嵌套在main函數中（注意我示例底部的end ），以確保函數中已知myData。 如果無法嵌套，請將myData設為全局變量。

Answer 3

你的圖上方有一個叫做數據光標的小按鈕。 點擊它，然后雙擊你的圖，你應該得到你想要的。

Answer 4

您可以使用Plotly MATLAB API在懸停上獲取基於Web的圖形的文本。

將鼠標滑過某個點或單擊並拖動以進行縮放時，數據會顯示。 這是下圖的在線版本。 下圖顯示了懸停文字; 您還可以單擊“數據和圖形”鏈接以在網格中訪問圖形背后的數據。

注意：我在Plotly團隊。

api_path = '/path/to/plotly';
addpath(api_path);
api_key = 'key';
username = 'username';
signin(username, api_key);

x=ones(3000,1); x(1:1000) = 1; x(1001:2000) = 2; x(2001:3000) = 3;
y=ones(3000,1); y(1:1000) = lognrnd(0,1,1000,1); y(1001:2000) = lognrnd(0,2,1000,1); y(2001:3000) = lognrnd(0,3,1000,1);
s=struct('type','box','jitter',0.5);
layout = struct('title', 'Fun with the Lognormal distribution','yaxis',struct('type','log'));

plotly(x,y, struct('style', s));
response = plotlylayout(layout);
url = response.url
filename = response.filename