SQL最近鄰居查詢（電影推薦算法）

Question

需要幫助使這個（某種）工作查詢更加動態。

我有三個表myShows，TVShows和Users

• myShows
  • 編號（PK）
  • 用戶（FK用戶）
  • 節目（從FK到TVShows）

想要接受此查詢並將其更改為存儲過程，我可以將其發送給用戶ID並由其完成其余工作...

SELECT showId, name, Count(1) AS no_users
FROM
    myShows LEFT OUTER JOIN
              tvshows ON myShows.Show = tvshows.ShowId
WHERE
    [user] IN (
        SELECT [user]
           FROM
               myShows
           WHERE
               show ='1' or show='4'
          )
    AND
    show <> '1' and show <> '4'
GROUP BY
    showId, name
ORDER BY
    no_users DESC

現在，此功能有效。 但是正如您所看到的，問題出在WHERE（ show ='1'或show ='4' ）和AND（ show <>'1'和show <>'4' ）語句內，這些語句當前是硬編碼值，這就是我需要保持動態的方式，因為我不知道該用戶是否需要檢查3個或30個節目。

這個過程效率如何？ 這將用於可能會吸引大量用戶的iPad應用程序。 我目前運行的電影API（IMDbAPI.com）每小時可獲得約13萬次點擊，並且必須進行大量數據庫/代碼優化才能使其快速運行。 再次感謝！

如果您要測試數據庫架構，請告訴我。

Answer 1

這將滿足您的要求

select name, count(distinct [user]) from myshows recommend
inner join tvshows on recommend.show = tvshows.showid
where [user] in 
(   
    select other.[user] from 
        ( select show from myshows where [User] = @user ) my,
        ( select show, [user] from myshows where [user] <> @user ) other
    where my.show = other.show
)   
and show not in ( select show from myshows where [User] = @user ) 
group by name
order by count(distinct [user]) desc

如果您的SQL平台支持WITH Common Table Expressions，則可以優化以上內容以使用它們。

隨着數據大小的增加，效率會提高嗎？ 否。會有效嗎？ 否。如果只有一個用戶與您選擇的用戶共享一個節目，並且他們觀看了一個受歡迎的節目，那么該受歡迎的節目將升至排名第一。

我建議

a）回顧您對推薦節目的想法

b）定期計算結果，而不是按需執行。