使用matplotlib的不同有序顏色的堆積條形圖

Question

我是python的初學者。 我正在嘗試使用不同顏色的水平條形圖。

我有一個類似下面的數據集：

dataset = [{'A':19, 'B':39, 'C':61, 'D':70},
           {'A':34, 'B':68, 'C':32, 'D':38},
           {'A':35, 'B':45, 'C':66, 'D':50},
           {'A':23, 'B':23, 'C':21, 'D':16}]
data_orders = [['A', 'B', 'C', 'D'], 
               ['B', 'A', 'C', 'D'], 
               ['A', 'B', 'D', 'C'], 
               ['B', 'A', 'C', 'D']]

第一個列表包含數字數據，第二個列表包含每個數據項的順序。 我需要這里的第二個列表，因為A，B，C和D的順序對於數據集在我的情況下呈現它們至關重要。

使用上面的數據，我想制作一個堆疊的條形圖，如下圖所示。 它是由我手動用MS Excel制作的。 我現在希望做的是使用Matplotlib以更自動的方式使用像上面這樣的數據集制作這種類型的條形圖。 如果可能的話，我還想在圖表中添加圖例。

實際上，我完全迷失了自己嘗試這個。 任何幫助都將非常非常有用。 非常感謝您的關注！

Answer 1

這是一個很長的程序，但是它有效，我添加了一個虛擬數據來區分行數和列數：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

dataset = [{'A':19, 'B':39, 'C':61, 'D':70},
           {'A':34, 'B':68, 'C':32, 'D':38},
           {'A':35, 'B':45, 'C':66, 'D':50},
           {'A':23, 'B':23, 'C':21, 'D':16},
           {'A':35, 'B':45, 'C':66, 'D':50}]
data_orders = [['A', 'B', 'C', 'D'], 
               ['B', 'A', 'C', 'D'], 
               ['A', 'B', 'D', 'C'], 
               ['B', 'A', 'C', 'D'],
               ['A', 'B', 'C', 'D']]
colors = ["r","g","b","y"]
names = sorted(dataset[0].keys())
values = np.array([[data[name] for name in order] for data,order in zip(dataset, data_orders)])
lefts = np.insert(np.cumsum(values, axis=1),0,0, axis=1)[:, :-1]
orders = np.array(data_orders)
bottoms = np.arange(len(data_orders))

for name, color in zip(names, colors):
    idx = np.where(orders == name)
    value = values[idx]
    left = lefts[idx]
    plt.bar(left=left, height=0.8, width=value, bottom=bottoms, 
            color=color, orientation="horizontal", label=name)
plt.yticks(bottoms+0.4, ["data %d" % (t+1) for t in bottoms])
plt.legend(loc="best", bbox_to_anchor=(1.0, 1.00))
plt.subplots_adjust(right=0.85)
plt.show()

結果圖是：

Answer 2

>>> dataset = [{'A':19, 'B':39, 'C':61, 'D':70},
           {'A':34, 'B':68, 'C':32, 'D':38},
           {'A':35, 'B':45, 'C':66, 'D':50},
           {'A':23, 'B':23, 'C':21, 'D':16}]

>>> data_orders = [['A', 'B', 'C', 'D'], 
               ['B', 'A', 'C', 'D'], 
               ['A', 'B', 'D', 'C'], 
               ['B', 'A', 'C', 'D']]
>>> for i,x in enumerate(data_orders):
     for y in x:
        #do something here with dataset[i][y]  in matplotlib