與OPENCV C和C ++ API不同的結果（邊界插值差異）

Question

我已經執行了Closing形態學操作，我得到了與C和C ++ API不同的結果（OpenCV 2.4.2）

輸入：

使用OpenCV'C'：

//Set ROI
//Perform Gaussian smoothing
//Perform Canny edge analysis
cvMorphologyEx( src, dst, temp, Mat(), MORPH_CLOSE, 5 );

結果： http ： //i47.tinypic.com/33e0yfb.png

使用Opencv C ++

//Set ROI 
//Perform Gaussian smoothing 
//Perform Canny edge analysis
cv::morphologyEx( src, dst, cv::MORPH_CLOSE, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1), 5 );

結果： http ： //i50.tinypic.com/i5vxjo.png

如您所見，C ++ API產生具有白色/灰色邊框顏色的輸出。 因此，這兩種API的結果都不同。

我已嘗試使用C ++ API使用不同的borderType，但它總是產生相同的結果。

如何在C ++中獲得與C API相同的輸出？ 我需要它，因為它會影響檢測到的輪廓

提前致謝

Answer 1

謝謝大家回答這個問題。 我發現了我的錯誤。 我將在下面簡要介紹它。 希望它能幫助其他人面對這個問題。

1）我在ROI圖像上執行了C和C ++命令。 顯然，OpenCV'C'和'C ++'API處理ROI的方式是不同的。

2）在'C'中，ROI被視為完全不同的圖像。 因此，當您執行cvSmooth，cvDilate等函數時，需要提及邊界Pixel外推方法時，'C'API不會返回原始圖像，以查看超出左/右/上/下最像素的像素。 它實際上是根據您提到的方法插值像素值。

3）但是在'C ++'中，我發現它總是返回原始圖像，用於超出左/右/上/下最像素的像素。 因此，如果ROI周圍的原始圖像中有像素，則提到的邊框像素外推方法不會影響輸出。

我認為與'C'API不同，它將順序像素外推方法應用於原始圖像而不是ROI。 我不知道這是不是一個錯誤; 我還沒有完全閱讀OpenCV 2.4.2 C ++ API文檔。 （如果我錯了，請糾正我）

為了獲得我的支持，我在下面發布了輸入/輸出圖像：

'C'和C ++ API的輸出：

INPUT：

<---輸入

OpenCV'C'API ：

IplImage *src = cvLoadImage("input.png", 0);
cvSetImageROI( src, cvRect(33,19,250,110)); 
cvSaveImage( "before_gauss.png", src );
cvSmooth( src, src, CV_GAUSSIAN );  
cvSaveImage("after_gauss.png", src);
IplConvKernel *element = cvCreateStructuringElementEx(3,3,1,1,CV_SHAPE_RECT);
cvCanny( src, src, 140, 40 );
cvSaveImage("after_canny.png", src);
cvDilate( src, src, element, 5);
cvSaveImage("dilate.png", src);

OUTPUT：

< - before_gauss

<--- after_gauss

<--- after_canny

<---擴張

OpenCV'C ++'API ：

cv::Mat src = cv::imread("input.png", 0);
cv::Mat src_ROI = src( cv::Rect(33,19,250,110));
cv::imwrite( "before_gauss.png", src_ROI );
cv::GaussianBlur( src_ROI, src_ROI, cv::Size(3,3),0 );
cv::imwrite( "after_gauss.png", src_ROI ); 
cv::Mat element = cv::getStructuringElement( cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3), cv::Point(1,1));
cv::Canny( src_ROI, src_ROI, 140, 40);
cv::imwrite( "after_canny.png", src_ROI );
cv::dilate( src_ROI, src_ROI, element, cv::Point(1,1), 5);
cv::imwrite( "dilate.png", src_ROI );

OUTPUT：

< - before_gauss

^^^^^ after_gauss （注意：邊框不再是完全黑色，它們是灰色的）

^^^^^ after_canny

^^^^^ 擴張

解：

創建單獨的ROI副本並將其用於進一步分析;

src_ROI.copyTo( new_src_ROI ); 

使用new_src_ROI進行進一步分析。 如果有人有更好的解決方案，請在下面發布

Answer 2

C和C ++之間的默認值不一樣 - 尤其是結構元素。 在C中：默認的結構元素是：

cvCreateStructuringElementEx(3, 3, 1, 1, CV_SHAPE_RECT)

而在C ++中，默認的結構元素是：

getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1+iterations*2,1+iterations*2));

如果需要相同的結果，則應指定所有字段（包括錨點）。

Answer 3

查看OpenCV v2.4.2文檔中的示例代碼 。 您可能還需要檢查此代碼以使用Canny邊緣檢測器。 這些將有助於您追蹤錯誤:)

另請注意，形態閉合是冪等運算符，因此可以多次應用它而不會將結果更改為初始應用程序之外的結果。