Python：將不同的作業提交到不同的CPU

Question

我有一個執行某些功能的fortran atoms.out文件。 我正在使用以下命令從python中調用該fortran文件：

values = subprocess.Popen(["./atoms.out", "./%s.klj" % test1, "./%s.out" % test1], stdout = subprocess.PIPE)

我看過Python PP ，但是我不認為這是我想要的，因為它單次使用n個CPU。

由fortran文件執行的計算不是獨立的，不能與python pp一起使用

因此，我的問題是如何向多個不同的CPU提交許多作業，例如，我有：7個要在4個CPU上運行的文件。

因此，每個作業的分布為：

File1 -> CPU1
File2 -> CPU2
File3 -> CPU3
File4 -> CPU4

然后，當作業在CPU上完成時，它將被其余3個要運行的文件替換。 說File1完成對CPU1它被替換File5 ，這樣的工作分配將是這樣的：

File5 -> CPU1
File2 -> CPU2
File3 -> CPU3
File4 -> CPU4

依此類推，直到在7個文件上運行完fortran文件為止。

Answer 1

使用multiprocessing.pool.ThreadPool類創建一個線程池，該線程池由四個線程組成（在您的情況下）。 提交subprocess.Popen任務使用例如游泳池pool.map 。 然后，Python中的四個線程將各自產生一個Fortran進程。