[英]Transposing data into multiple columns
我有很多客戶,每個客戶有67條記錄。
該記錄包含活動,日期,ID,標志和許多其他列。
我希望活動名稱是這些活動標題下的標題和日期。
我想用下面的表格來解釋它。 這是當前的輸出:
Client Activity Date
1 A 21/15
1 B 5/5/2012
1 C 51/3115
1 D 54/6/84
2 A 8/6/99
2 B 1/1/2011
2 C 8/4
2 D 9/81/1
3 A 6/51/8
3 B 1/61/8
3 C 1/31
3 D 3/2/1
我希望它是:
Client A B C D
1 21/15 5/5/2012 51/31/15 54/6/84
2 8/6/99 1/1/2011 8/4 9/81/1
3 6/51/8 1/61/8 1/31 3/2/1
您將需要使用PIVOT
功能。 如果您知道要轉換的列數,則可以通過靜態數據透視表對其進行硬編碼:
select *
from
(
select client, activity, dt
from yourtable
) x
pivot
(
max(dt)
for activity in ([A], [B], [C], [D])
) p
如果您的列數未知,則使用動態版本:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(activity)
from yourtable
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT client,' + @cols + ' from
(
select client, activity, dt
from yourtable
) x
pivot
(
max(dt)
for activity in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
最后,這也可以使用CASE
語句和聚合函數來完成(請參閱SQL Fiddle with Demo ):
select client,
max(case when activity = 'A' then dt end) as A,
max(case when activity = 'B' then dt end) as B,
max(case when activity = 'C' then dt end) as C,
max(case when activity = 'D' then dt end) as D
from yourtable
group by client
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.