平均移位圖像分割

Question

我現在用固定帶寬從http://courses.csail.mit.edu/6.869/handouts/PAMIMeanshift.pdf實現了meanshift算法。 當我在攝像師圖像上運行我的MATLAB時，h = [8 4 10]，因為他們建議我得到大約4000個簇（我對像素進行光柵掃描，每個像素計算它映射的模式並合並區域，如果它們在h）之內。 對於256x256的情況，該算法也需要大約5分鍾。

我試過閱讀/使用他們的代碼，但我需要一些解釋......

我的結果是預期的，還是可以在沒有一些后期處理的情況下將其轉換為更少的集群？

Answer 1

如果我查看每個聚類的像素數，我會發現4000個中的大多數都少於20個點（本文中定義的h向量中的第三個數字），因此通過將這些區域與較大的區域合並，可以實現更易管理的數量。集群

Answer 2

有一個名為EDISON的實現，它實現了均值漂移聚類。 它可用作GUI包以及mex-matlab包裝器http://coewww.rutgers.edu/riul/research/code/EDISON/index.html

您可能會發現將結果與之比較會很有幫助。