[英]finding values without a loop in R
我有一個用c()創建的向量v,它具有以下數據:
v[a,b,d,z,e,f], it must be unordered
我有一個txt文件,格式為:
label 1 2 3 ....
b 100 2000 15
z 123 14 12
a 55 565 55
.....
我已經提取了txt文件,該文件由帶有strplit的制表符分隔
ext_data<-strsplit(file,"\t")
我想做的是查看向量V的元素是否與label的元素之一匹配,它可以不存在,然后提取txt文件第1列的相應元素,然后提取column的元素2,依此類推
我已經使用for循環進行了匹配,但是花費了太多時間,因為txt文件包含的數據過多,例如(算法上)
for i=1 to length(v)
for pos=2 to ext_data #I put pos=2 because I start in the second row
if match(vector) and ext_data(pos,1)
retrieve data from column C
有什么建議嗎?
粗略地講,我想知道是否可以使用匹配項,但是對於列,也許可以在一行中轉換列標簽?
只需創建一些測試數據來說明我的解決方案:
testdata <- data.frame(namecol=c("b","r","a","j","z","l","s","n","t"),
v1=sample(1:1000,9),
v2=sample(1:1000,9),
v3=sample(1:1000,9))
vecfind <- c("a","b","d","z","e","f")
使用[[]]
或$
,可以選擇數據幀的第一個元素作為向量,然后使用which
和%in%
函數,可以獲取數字行索引,然后提取元素,如下所示:
v1_elements <- testdata[which(testdata[[1]] %in% vecfind),2]
v2_elements <- testdata[which(testdata[[1]] %in% vecfind),3]
v3_elements <- testdata[which(testdata[[1]] %in% vecfind),4]
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