有沒有辦法將matplotlib圖旋轉45度？

Question

我正在尋找一種方法將matplotlib-pyplot（Python庫）中生成的繪圖旋轉45度（例如，如果不是方形，你會有鑽石形狀），任何人都知道是否可以這樣做？

我能想到的一種方法是對所有數據使用旋轉濾鏡，使其顯示為旋轉，但繪圖本身仍將處於原始方向。

我希望能夠使用matplotlib交互功能，因此保存為圖像然后旋轉將無法正常工作。

此外，我想使用pyplot函數繪制繪圖，因此使用不同的庫進行繪圖並不是一個理想的解決方案。

Answer 1

好的，目前我找到的唯一部分解決方案是對繪圖應用旋轉。 這允許使用matplotlib / pyplot提供的交互式界面。

對於像plot（）和scatter（）這樣的點圖，這是微不足道的，但我對旋轉imshow（）特別感興趣。 此鏈接討論了可能已用於此任務的transform關鍵字，但它顯然無法正常工作。

幸運的是，我找到了使用pcolormesh（）的解決方法。 pcolormesh（）繪制四邊形網格，並允許您指定角坐標。 因此，答案是將相關變換應用於角坐標。 但請注意，pcolormesh（）的工作方式與imshow略有不同 - 它會將您的矩陣翻轉。

我沒有在網絡上的任何地方看到這個解決方案，所以這里有一些代碼為pcolormesh（）/ imshow（）旋轉了45度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def pcolormesh_45deg(C):

    n = C.shape[0]
    # create rotation/scaling matrix
    t = np.array([[1,0.5],[-1,0.5]])
    # create coordinate matrix and transform it
    A = np.dot(np.array([(i[1],i[0]) for i in itertools.product(range(n,-1,-1),range(0,n+1,1))]),t)
    # plot
    plt.pcolormesh(A[:,1].reshape(n+1,n+1),A[:,0].reshape(n+1,n+1),np.flipud(C))

Answer 2

基於Bitwise anwer，您可以使用以下功能：

def pcolormesh_45deg(C, ax=None, xticks=None, xticklabels=None, yticks=None,
                     yticklabels=None, aspect='equal', rotation=45,
                     *args, **kwargs):
    import itertools

    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    n = C.shape[0]
    # create rotation/scaling matrix
    t = np.array([[1, .5], [-1, .5]])
    # create coordinate matrix and transform it
    product = itertools.product(range(n, -1, -1), range(0, n + 1, 1))
    A = np.dot(np.array([(ii[1], ii[0]) for ii in product]), t)
    # plot
    ax.pcolormesh((2 * A[:, 1].reshape(n + 1, n + 1) - n),
                  A[:, 0].reshape(n + 1, n + 1),
                  np.flipud(C), *args, **kwargs)

    xticks = np.linspace(0, n - 1, n, dtype=int) if xticks is None else xticks
    yticks = np.linspace(0, n - 1, n, dtype=int) if yticks is None else yticks

    if xticks is not None:
        xticklabels = xticks if xticklabels is None else xticklabels
        for tick, label, in zip(xticks, xticklabels):
            ax.scatter(-n + tick + .5, tick + .5, marker='x', color='k')
            ax.text(-n + tick + .5, tick + .5, label,
                    horizontalalignment='right', rotation=-rotation)
    if yticks is not None:
        yticklabels = yticks if yticklabels is None else yticklabels
        for tick, label, in zip(yticks, yticklabels):
            ax.scatter(tick + .5, n - tick - .5, marker='x', color='k')
            ax.text(tick + .5, n - tick - .5, label,
                    horizontalalignment='left', rotation=rotation)

    if aspect:
        ax.set_aspect(aspect)
    ax.set_xlim(-n, n)
    ax.set_ylim(-n, n)
    ax.plot([-n, 0, n, 0., -n], [0, n, 0, -n, 0], color='k')
    ax.axis('off')
    return ax

Answer 3

也許如果你在3D情節中這樣做？

http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/How-to-rotate-a-3D-plot-td19185.html

axes3d.view_init(elev, azim)

Answer 4

這篇文章表明你只能“手工”完成。

可以繪制它，但您必須手動完成所有轉換/旋轉，包括將軸繪制為Line2D實例並將標簽繪制為文本實例（例如，參見檔案中的“Scatter3D”示例）。 目前，沒有簡單的內置方法。 在計划的軸處理重構中，

Answer 5

你看過PIL了嗎？

此代碼將旋轉圖像。 因此，如果您首先將繪圖輸出為文件作為圖像，那么您可以這樣做

import Image
img = Image.open("plot.jpg")
img2 = img.rotate(45)
img2.show()
img2.save("rotate.jpg")