有没有办法将matplotlib图旋转45度？

Question

我正在寻找一种方法将matplotlib-pyplot（Python库）中生成的绘图旋转45度（例如，如果不是方形，你会有钻石形状），任何人都知道是否可以这样做？

我能想到的一种方法是对所有数据使用旋转滤镜，使其显示为旋转，但绘图本身仍将处于原始方向。

我希望能够使用matplotlib交互功能，因此保存为图像然后旋转将无法正常工作。

此外，我想使用pyplot函数绘制绘图，因此使用不同的库进行绘图并不是一个理想的解决方案。

Answer 1

好的，目前我找到的唯一部分解决方案是对绘图应用旋转。 这允许使用matplotlib / pyplot提供的交互式界面。

对于像plot（）和scatter（）这样的点图，这是微不足道的，但我对旋转imshow（）特别感兴趣。 此链接讨论了可能已用于此任务的transform关键字，但它显然无法正常工作。

幸运的是，我找到了使用pcolormesh（）的解决方法。 pcolormesh（）绘制四边形网格，并允许您指定角坐标。 因此，答案是将相关变换应用于角坐标。 但请注意，pcolormesh（）的工作方式与imshow略有不同 - 它会将您的矩阵翻转。

我没有在网络上的任何地方看到这个解决方案，所以这里有一些代码为pcolormesh（）/ imshow（）旋转了45度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def pcolormesh_45deg(C):

    n = C.shape[0]
    # create rotation/scaling matrix
    t = np.array([[1,0.5],[-1,0.5]])
    # create coordinate matrix and transform it
    A = np.dot(np.array([(i[1],i[0]) for i in itertools.product(range(n,-1,-1),range(0,n+1,1))]),t)
    # plot
    plt.pcolormesh(A[:,1].reshape(n+1,n+1),A[:,0].reshape(n+1,n+1),np.flipud(C))

Answer 2

基于Bitwise anwer，您可以使用以下功能：

def pcolormesh_45deg(C, ax=None, xticks=None, xticklabels=None, yticks=None,
                     yticklabels=None, aspect='equal', rotation=45,
                     *args, **kwargs):
    import itertools

    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    n = C.shape[0]
    # create rotation/scaling matrix
    t = np.array([[1, .5], [-1, .5]])
    # create coordinate matrix and transform it
    product = itertools.product(range(n, -1, -1), range(0, n + 1, 1))
    A = np.dot(np.array([(ii[1], ii[0]) for ii in product]), t)
    # plot
    ax.pcolormesh((2 * A[:, 1].reshape(n + 1, n + 1) - n),
                  A[:, 0].reshape(n + 1, n + 1),
                  np.flipud(C), *args, **kwargs)

    xticks = np.linspace(0, n - 1, n, dtype=int) if xticks is None else xticks
    yticks = np.linspace(0, n - 1, n, dtype=int) if yticks is None else yticks

    if xticks is not None:
        xticklabels = xticks if xticklabels is None else xticklabels
        for tick, label, in zip(xticks, xticklabels):
            ax.scatter(-n + tick + .5, tick + .5, marker='x', color='k')
            ax.text(-n + tick + .5, tick + .5, label,
                    horizontalalignment='right', rotation=-rotation)
    if yticks is not None:
        yticklabels = yticks if yticklabels is None else yticklabels
        for tick, label, in zip(yticks, yticklabels):
            ax.scatter(tick + .5, n - tick - .5, marker='x', color='k')
            ax.text(tick + .5, n - tick - .5, label,
                    horizontalalignment='left', rotation=rotation)

    if aspect:
        ax.set_aspect(aspect)
    ax.set_xlim(-n, n)
    ax.set_ylim(-n, n)
    ax.plot([-n, 0, n, 0., -n], [0, n, 0, -n, 0], color='k')
    ax.axis('off')
    return ax

Answer 3

也许如果你在3D情节中这样做？

http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/How-to-rotate-a-3D-plot-td19185.html

axes3d.view_init(elev, azim)

Answer 4

这篇文章表明你只能“手工”完成。

可以绘制它，但您必须手动完成所有转换/旋转，包括将轴绘制为Line2D实例并将标签绘制为文本实例（例如，参见档案中的“Scatter3D”示例）。 目前，没有简单的内置方法。 在计划的轴处理重构中，

Answer 5

你看过PIL了吗？

此代码将旋转图像。 因此，如果您首先将绘图输出为文件作为图像，那么您可以这样做

import Image
img = Image.open("plot.jpg")
img2 = img.rotate(45)
img2.show()
img2.save("rotate.jpg")