使用效果包時出現“下標超出范圍”

Question

我正在使用effects包構建一些概率圖，以顯示邏輯回歸模型中的預測概率。但是，我收到一條奇怪的錯誤消息，卻不知道問題出在哪里。

當我嘗試生成圖時，出現以下錯誤。 警告不是問題，是因為我不明白錯誤消息告訴我的內容。

library(effects)    

dat$won_ping = as.factor(dat$won_ping)

mod2 = glm(won_ping ~ our_bid +
  age_of_oldest_driver2 + 
  credit_type2 + 
  coverage_type2 +
  home_owner2 +
  vehicle_driver_score + 
  currently_insured2 +
  zipcode2,
  data=dat, family=binomial(link="logit"))

> plot(effect("our_bid*vehicle_driver_score", mod2), rescale.axis=FALSE, multiline=TRUE)
Warning message:
In analyze.model(term, mod, xlevels, default.levels) :
  our_bid:vehicle_driver_score does not appear in the model
Error in plot(effect("our_bid*vehicle_driver_score", mod2), rescale.axis = FALSE,  : 
  error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'plot': Error in apply(mod.matrix[, components], 1, prod) : 
  subscript out of bounds

這是我的數據和glm命令的信息：

> str(dat)
'data.frame':   85240 obs. of  71 variables:
 $ our_bid                     : num  155 123 183 98 108 159 98 123 98 200 ...
 $ won_ping                    : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ zipcode2                    : Factor w/ 4 levels "1:6999","10000:14849",..: 4 3 2 1 3 2 3 1 2 2 ...
 $ age_of_oldest_driver2       : Factor w/ 4 levels "18 to 21","22 to 25",..: NA 3 NA NA NA NA 3 NA 3 NA ...
 $ currently_insured2          : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 1 2 2 1 1 2 2 1 1 ...
 $ credit_type2                : Ord.factor w/ 4 levels "POOR"<"FAIR"<..: 2 3 2 3 2 2 1 3 3 2 ...
 $ coverage_type2              : Factor w/ 4 levels "BASIC","MINIMUM",..: 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 ...
 $ home_owner2                 : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ vehicle_driver_score        : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

最后，這可能是一些有用的信息：

> sessionInfo()
R version 2.14.0 (2011-10-31)
Platform: x86_64-pc-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] grid      stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] effects_2.2-1    colorspace_1.1-1 nnet_7.3-1       MASS_7.3-16      lattice_0.20-0   foreign_0.8-46  

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_2.14.0

救命！ 錯誤消息是什么意思？ 通常，如果“下標超出范圍”，那意味着我正在選擇該數據結構范圍之外的內容，但這根本不會發生。

編輯：

到@Rowland

如前所述，警告和錯誤消息是相互獨立且無關的。 假設我取出zipcode2並運行glm：

mod2 = glm(won_ping ~ our_bid +
  age_of_oldest_driver2 + 
  credit_type2 + 
  coverage_type2 +
  home_owner2 +
  vehicle_driver_score + 
  currently_insured2,
  data=dat, family=binomial(link="logit"))

> plot(effect("our_bid*home_owner2", mod2), rescale.axis=FALSE, multiline=TRUE)
Warning message:
In analyze.model(term, mod, xlevels, default.levels) :
  our_bid:home_owner2 does not appear in the model

這只會產生警告，這在我得到期望的結果時很好。 因此，“ ： ”未出現在模型中的事實不是問題，並且不會導致錯誤消息。

Answer 1

嘗試這個：

with(dat, table(our_bid, vehicle_driver_score))

我懷疑您有一些沒有人居住的牢房。 通過您的編輯，我想假設的稀疏性似乎不太可能，因為問題在於這兩個變量。 盡管使用大量這些因素變量構建模型，但是盡管您的情況很多，但仍然有可能存在空單元格。