圖像大小（Python、OpenCV）

Question

我想在 python 中獲取圖像大小，就像我用 C++ 做的那樣。

int w = src->width;
printf("%d", 'w');

Answer 1

使用 openCV 和 numpy 就這么簡單：

import cv2

img = cv2.imread('path/to/img',0)
height, width = img.shape[:2]

Answer 2

對我來說，最簡單的方法是獲取 image.shape 返回的所有值：

height, width, channels = img.shape

如果您不想要通道數（用於確定圖像是 bgr 還是灰度），只需刪除該值：

height, width, _ = img.shape

Answer 3

將模塊cv的函數GetSize與您的圖像一起用作參數。 它以包含 2 個元素的元組形式返回寬度、高度：

width, height = cv.GetSize(src)

Answer 4

我使用 numpy.size() 來做同樣的事情：

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
height = np.size(image, 0)
width = np.size(image, 1)

Answer 5

來自本教程： https : //www.tutorialkart.com/opencv/python/opencv-python-get-image-size/

import cv2

# read image
img = cv2.imread('/home/ubuntu/Walnut.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# get dimensions of image
dimensions = img.shape

# height, width, number of channels in image

height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
channels = img.shape[2]

---

來自其他教程： https : //www.pyimagesearch.com/2018/07/19/opencv-tutorial-a-guide-to-learn-opencv/

圖像 = cv2.imread("jp.png")

(h, w, d) = image.shape

在發布答案之前，請仔細檢查。

Answer 6

這是一個返回圖像尺寸的方法：

from PIL import Image
import os

def get_image_dimensions(imagefile):
    """
    Helper function that returns the image dimentions

    :param: imagefile str (path to image)
    :return dict (of the form: {width:<int>, height=<int>, size_bytes=<size_bytes>)
    """
    # Inline import for PIL because it is not a common library
    with Image.open(imagefile) as img:
        # Calculate the width and hight of an image
        width, height = img.size

    # calculat ethe size in bytes
    size_bytes = os.path.getsize(imagefile)

    return dict(width=width, height=height, size_bytes=size_bytes)

Answer 7

我相信簡單的img.shape[-1::-1]會更好。

Answer 8

您可以使用image.shape來獲取圖像的尺寸。 它返回 3 個值。 第一個值是圖像的高度，第二個是寬度，最后一個是通道數。 您不需要此處的最后一個值，因此您可以使用以下代碼來獲取圖像的高度和寬度：

height, width = src.shape[:2]
print(width, height)

Answer 9

我們可以使用frame = cv2.resize(frame, (width,height))這是一個簡單的例子-

import cv2
import numpy as np


frame = cv2.imread("temp/i.jpg")
frame = cv2.resize(frame, (500,500))
cv2.imshow('frame', frame)



if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
cv2.destroyAllWindows()