多個箱圖按兩個條件分組

Question

我在單個繪圖中制作多個箱形圖時遇到了麻煩......我有五個變量，三個是數字，兩個是因子。 我想要所有三個數值變量的boxplot，但是按兩個Factor變量分組......該圖有兩組，分別為Low和High，三組為MM，ND和BB。 圖例應包含MM，ND和BB的縮寫。

Group   Class   Sal Wal Daa
MM  Low 21  34  4
ND  Low 23  65  3
BB  High    21  34  2
MM  High    25  23  4
MM  High    23  23  5
MM  High    13  54  6
MM  High    56  32  4
MM  Low 34  13  3
ND  Low 12  35  7
ND  Low 34  34  2
ND  Low 54  54  1
ND  High    32  34  6
ND  High    43  32  7
BB  Low 54  13  3
BB  Low 12  56  2
BB  Low 45  34  6
BB  High    32  32  3
BB  High    13  12  2
BB  High    54  12  5

Answer 1

如果要為每個數字變量設置一組單獨的箱圖，可以使用interaction()函數按組和類對變量進行分組：

test.data <- data.frame(Sal=rnorm(100),
                        group=factor(sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE)),
                        class=factor(sample(c("low","high"), 100, replace=TRUE)))
boxplot(Sal ~ interaction(group,class), data=test.data)  

Answer 2

您需要先重新排列數據：

dta <- read.table(text="Group   Class   Sal Wal Daa
    MM  Low 21  34  4
    ND  Low 23  65  3
    BB  High    21  34  2
    MM  High    25  23  4
    MM  High    23  23  5
    MM  High    13  54  6
    MM  High    56  32  4
    MM  Low 34  13  3
    ND  Low 12  35  7
    ND  Low 34  34  2
    ND  Low 54  54  1
    ND  High    32  34  6
    ND  High    43  32  7
    BB  Low 54  13  3
    BB  Low 12  56  2
    BB  Low 45  34  6
    BB  High    32  32  3
    BB  High    13  12  2
    BB  High    54  12  5", header=TRUE)
dtaLong <- stack(dta, select=cbind(Sal, Wal, Daa))  
dtaLong <- data.frame(dtaLong, dta[,1:2])

現在，ind是一個新的因子，用於識別原始數據集中三個變量的值。

library(lattice)
bwplot(values~ind | Group + Class, data=dtaLong)