medium-python程序的大型可移植數據庫選項

Question

我正在創建一個簡單的python程序，該程序需要搜索一個較大的數據庫（〜40個表，600萬左右的行）。

當前，我使用MySQLdb查詢本地MySQL數據庫，然后還有一些其他python函數可用於數據並返回一些統計信息和其他內容。 我想與不想構建自己的數據庫的其他人分享這一點。 此時，數據庫僅用於查詢。

我怎樣才能最好地以“包”形式共享數據庫和python程序。 我是否必須放棄SQL方法並切換到某種文本文件數據庫，還是有一種更簡單的方法……sqlite嗎？

如果答案是sqlite，如何將當前的SQL數據庫導出到sqlite數據庫？ 有什么我應該知道的陷阱嗎？

目前，我使用帶有一些WHERE語句的簡單SELECT采石場來查找所需的數據。 恐怕如果我切換到基於文本的數據庫，最終將不得不編寫大量代碼來進行這些查詢。

預先感謝您的任何建議。

編輯

所以我用sqlite3數據庫編寫了我的小python程序，它運行良好。

我最終使用了一個名為mysql2sqlite.sh的外殼程序腳本，可以在此處將我的MySQL數據庫轉換為sqlite。 它完美地工作了。

我只需要更改2行python代碼。 真棒。

我的小程序可以在osx，windows和linux（ubuntu和redhat）中運行，而無需進行任何更改或麻煩。 感謝您的指教！

Answer 1

根據數據庫的復雜程度，轉換數據庫就像執行sql-dump然后進行導入一樣容易。 有關策略和替代方法，請參閱此帖子 。