不需要參數的matlab函數

Question

我創建了一個函數

function y = getValue(modelName, param, option)
    open_system(modelName);
    runModel(option);
    y = getActiveFun(param);
end

我想在調用這個函數時可以選擇從其他文件傳遞或不傳遞參數option ，我用所有參數調用函數，有時我想調用它而不傳遞option參數？

我想從其他文件調用： getValue(modelName, param)

我怎么能這樣做？

Answer 1

最簡單的方法是使用nargin變量：

function y = getValue(modelName,param,option)
    open_system(modelName);

    if (nargin < 3)
        # No option passed, do something like
        runModel('defaultOption')
    else
        # Option passed
        runModel(option);
    end
    y = getActiveFun(param);
end

nargin只是實際提交的輸入參數的數量。 因此， nargin == 3表示已設置選項參數， nargin < 3表示尚未設置。

因此，您現在可以隨時調用您的函數

result = getValue('myModel', myParameter)

或所有參數

result = getValue('myModel', myParameter, someOption)

Answer 2

雖然已經給出了帶有nargin解決方案，並且或多或少是大多數MATLAB代碼庫中的標准用法，但我認為有一個更好的替代方案更具可讀性。

對於大函數中的nargin ，你必須記住參數3究竟是什么。 特別是如果你有更多的可選參數，跟蹤或允許傳遞一些可選參數變得很麻煩，而其他參數則不然。

第一，簡單的解決方案是我個人的替代nargin ，並且正在使用exist功能：

function [output] = getValue(modelName,param,option, otherOption)

if ~exist('option', 'var') || isempty(option)
  option = 'defaultValueForOption';
end

if ~exist('otherOption', 'var') || isempty(otherOption)
  otherOption = 'defaultValueForOption';
end

% perform other actions

優點是，現在所有與輸入相關的代碼都處於開頭，並且對於應該發生的事情更加冗長。 您不會使用該邏輯混亂其他代碼。 並且您還可以補充那些帶有輸入驗證的if語句，並在給出無效選項時回退到默認值。

另一種可能性是MATLAB的后續版本中的標准： inputParser類。 使用此類，您可以定義更復雜的可選參數方案甚至鍵值對。

下面是一個自我描述的例子，我一直避免每次都需要文檔。

%% Usage Example input Parser
%
function output = FuncName(rParam1, rParam2, oParam1, oParam2, varargin)

p = inputParser();

defaultValue = 0;
validatorFunc = @(x)(true); % validator function should return true when x is valid

%% Input Format definition

p.addRequired('rParam1', validatorFunc);
p.addRequired('rParam2', validatorFunc);

p.addOptional('oParam1', defaultValue, validatorFunc);
p.addOptional('oParam2', defaultValue, validatorFunc);

p.addParamValue('kvParam1', defaultValue, validatorFunc);
p.addParamValue('kvParam2', defaultValue, validatorFunc);
p.addParamValue('kvParam3', defaultValue, validatorFunc);
p.addParamValue('kvParam4', defaultValue, validatorFunc)

%% Optional Settings
% expand supplied struct to ParamValue pairs (or other arguments)
p.StructExpand = true; % default: false

%% Parse
p.parse(rParam1, rParam2, oParam1, oParam2, varargin{:})

%% Retrieve results
values = p.Results(); % structure with all values
defaultedArgs = p.UsingDefaults; % cell array of all parameter names using defaults
end

這種方法更加冗長和個人，我不太喜歡這樣一個事實，即必須重新定義每個輸入，無論是必需的還是可選的，並且它需要相當多的樣板代碼。 但至少，它是一種標准解決方案，毫無疑問是大型功能的首選。

與nargin的檢查方式相比，這兩種方法確實存在缺陷：它們都較慢。 因此，如果你在被調用很多的函數中使用它們（或者只執行非常快速的計算），那么使用nargin可能更值得。

Answer 3

為了完整性，讓我們看一下基礎知識（ 參見此處的文檔 ）。

在一個函數中，如果沒有使用參數，它只是一個“編程警告”，僅此而已。 所以問題是您使用的參數可能會也可能不會提供。

所以這是使用

nargin                  % the number of parameters provided in current call

nargin(function_name)   % the number of parameters the declaration has

因此，基於這些，您可以編寫一些條件並包含使用非標准輸入參數的代碼。

對於更復雜的情況， varargin最適合處理可能未定義排序的可變長度參數列表。 但這對於這個問題來說太過分了

Answer 4

請看以下鏈接：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/65943

他們有幾個建議