如何優化boost :: mpl :: vector代碼？

Question

加上我在boost :: mpl :: *玩耍的那一刻，並嘗試擴展物理單元示例。 目前，我有以下代碼：

由mpl :: vector表示的簡單物理基本尺寸：

template < int Mass, int Length, int Time, int Temperature, int Angle, int Current >
    struct base_dimension
    {
        typedef typename mpl::vector_c< int, Mass, Length, Time, Temperature, Angle, Current >::type type;
    };

標量向量：

typedef base_dimension< 0, 0, 0, 0, 0, 0 >::type base_dimensionless_helper;

一個簡單的類型，存儲base_dimension類型：

template< class base_dimension >
    struct Dimension
    {
        typedef Dimension< base_dimension > type;
        typedef base_dimension              base_dim_type;
    };

標量維度：

typedef Dimension< base_dimensionless_helper > base_dimensionless;

一些簡單的助手：

template < class D1, int fac >
    struct mul_base_dim_fac_typeof
    {
        typedef typename base_dimension< fac, fac, fac, fac, fac, fac >::type fac_vec;
        typedef typename Detail::multiply_typeof_helper< typename D1, fac_vec >::type type;
    };


template < class Dim1, class Dim2 >
    struct add_dim_typeof_helper
    {
        typedef typename add_base_dim_typeof_helper< typename Dim1::base_dim_type, typename Dim2::base_dim_type >::type dim;

        typedef Dimension< dim > type;
    };

最后是一個派生的維度。 使用的公式為：（D0 * E0）+（D1 * E1）+ ... +（D5 * E5）... :: type

template < class D0 = base_dimensionless, int E0 = 0,
       class D1 = base_dimensionless, int E1 = 0,
       class D2 = base_dimensionless, int E2 = 0,
       class D3 = base_dimensionless, int E3 = 0,
       class D4 = base_dimensionless, int E4 = 0,
       class D5 = base_dimensionless, int E5 = 0 >
struct derived_dimension
{
    typedef Dimension< typename mul_base_dim_fac_typeof< typename D0::base_dim_type, E0 >::type > d0_type;
    typedef Dimension< typename mul_base_dim_fac_typeof< typename D1::base_dim_type, E1 >::type > d1_type;
    typedef Dimension< typename mul_base_dim_fac_typeof< typename D2::base_dim_type, E2 >::type > d2_type;
    typedef Dimension< typename mul_base_dim_fac_typeof< typename D3::base_dim_type, E3 >::type > d3_type;
    typedef Dimension< typename mul_base_dim_fac_typeof< typename D4::base_dim_type, E4 >::type > d4_type;
    typedef Dimension< typename mul_base_dim_fac_typeof< typename D5::base_dim_type, E5 >::type > d5_type;

    typedef typename Detail::add_dim_typeof_helper< d0_type, d1_type >::type d0_d1_type;
    typedef typename Detail::add_dim_typeof_helper< d0_d1_type, d2_type >::type d0_d1_d2_type;
    typedef typename Detail::add_dim_typeof_helper< d0_d1_d2_type, d3_type >::type d0_d1_d2_d3_type;
    typedef typename Detail::add_dim_typeof_helper< d0_d1_d2_d3_type, d4_type >::type d0_d1_d2_d3_d4_type;
    typedef typename Detail::add_dim_typeof_helper< d0_d1_d2_d3_d4_type, d5_type >::type type;
};

好的，這確實按預期工作。 但是我想美化派生維度的計算，因為所有這些中間typedef都很丑陋。 我的第一個想法是將輸入向量推入一個向量（->向量的向量），並在一個不錯的for_each循環中將它們相乘，但直到現在都沒有成功。 所以我的問題是：

有什么提示如何美化計算嗎？

Answer 1

您可以先定義一個輔助函數來闡明乘法：

template < typename D, int E >
struct multiply
{
    typedef Dimension< typename 
        mul_base_dim_fac_typeof< typename 
            D::base_dim_type, 
            E
        >::type
    > type;
};

您還可以使用諸如transform和fold算法（嗯，您寧願需要reduce ，但MPL中未提供）：

template < class D0 = base_dimensionless, int E0 = 0,
           class D1 = base_dimensionless, int E1 = 0,
           class D2 = base_dimensionless, int E2 = 0,
           class D3 = base_dimensionless, int E3 = 0,
           class D4 = base_dimensionless, int E4 = 0,
           class D5 = base_dimensionless, int E5 = 0 >
struct derived_dimension
{
    typedef mpl::vector<
        mpl::pair< D0, E0 >, mpl::pair< D1, E1 >,
        mpl::pair< D2, E2 >, mpl::pair< D3, E3 >,
        mpl::pair< D4, E4 >, mpl::pair< D5, E5 >
    > pairs;

    typedef typename
        mpl::transform< 
            pairs, 
            multiply< mpl::first< mpl::_1 >, mpl::second< mpl::_1 >;
        >::type products;

    typedef typename
        mpl::fold<
            products,
            base_dimensionless,
            add_dim_typeof_helper< mpl::_, mpl::_ >
        >::type type;
};

免責聲明：我根本沒有測試過此代碼，它的目的只是讓您了解使用MPL可以做什么。

或者，您可以使用預處理器來生成連續的typedef，可能需要借助Boost.Preprocessor 。