[英]convert openCV image into PIL Image in Python (for use with Zbar library)
我正試圖在我用OpenCV的相機方法提取的圖像上使用Zbar庫的QR碼檢測方法。 通常,QR碼檢測方法可以在我的計算機上使用圖像(jpg,png等),但我猜測OpenCV的捕獲幀是不同的。
有沒有辦法將捕獲的幀變成PIL圖像?
謝謝。
from PIL import Image
import zbar
import cv2.cv as cv
capture = cv.CaptureFromCAM(1)
imgSize = cv.GetSize(cv.QueryFrame(capture))
img = cv.QueryFrame(capture)
#SOMETHING GOES HERE TO TURN FRAME INTO IMAGE
img = img.convert('L')
width, height = img.size
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
zbar_img = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tostring())
# scan the image for barcodes
scanner.scan(zbar_img)
for symbol in zbar_img:
print symbol.data
使用python CV2,您還可以執行以下操作:
import Image, cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # says we capture an image from a webcam
_,cv2_im = cap.read()
cv2_im = cv2.cvtColor(cv2_im,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_im = Image.fromarray(cv2_im)
pil_im.show()
我想我可能找到了答案。 我稍后會用結果編輯。
OpenCV到PIL圖像
import Image, cv
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())
資料來源: http : //opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html
你想獲得RGB圖像嗎? 如果是這種情況,您需要更改以下參數:
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())
對此:
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
pi = Image.fromstring("RGB", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())
因為它幾乎無法記錄,但Image.fromstring的'L'參數適用於8位B&W圖像。 此外,您需要將cv.CreateImage函數的參數從1(單通道圖像)更改為3(3通道= RGB)。
希望對你有效。 干杯
一種簡單的方法是直接交換頻道。 假設您正在嘗試在OpenCV格式和PIL格式之間轉換3通道圖像文件。 你可以使用:
img[...,[0,2]]=img[...,[2,0]]
通過這種方式,您不會受到cv2.cvtColor
困擾,因為此功能僅適用於具有一定深度的圖像。
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