[英]Using numpy to Obtain Submatrix
我正在嘗試使用numpy
執行以下操作(python newbie here)
num_rows = 80
num_cols = 23
A = numpy.zeros(shape=(num_rows, num_cols))
k = 5
numpy.transpose(A)
U,s,V = linalg.svd(A)
sk = s[0:(k-1), 0:(k-1)]
Traceback (most recent call last):
File "tdm2svd.py", line 40, in <module>
sk = s[0:(k-1), 0:(k-1)]
IndexError: too many indices
我究竟做錯了什么?
回答你的問題s只是一個1d數組...(即使你確實轉置它...你沒有)
>>> u,s,v = linalg.svd(A)
>>> s
array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>>
選擇子矩陣我覺得這樣做你想要的......可能有更好的方法
>>> rows = range(10,15)
>>> cols = range(5,8)
>>> A[rows][:,cols]
array([[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]])
或者可能更好
>>> A[15:32, 2:7]
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
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