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IplImage與CvMat

[英]IplImage vs CvMat

我知道很多人對IplImageCvMat之間的技術差異感興趣。 (是的,不是cv::Mat (*),而是CvMat 。)所以,讓我們以實際為重點來區分差異。

CvMatIplImage版本嗎? CvMat只是IplImage的包裝器嗎? 如果是這樣,為什么他們也開發CvMat

我問了這些問題,因為我看到IplImage在整體搜索中是最受歡迎的,在我看來它也是最多的帖子。

仍然使用IplImage而不是更新的結構有什么好處

(*)(我在這里也提出了c ++標簽,因為許多人也在使用c ++,而且有些庫更喜歡IplImage 。)

我建議您閱讀Learning OpenCV一書中的OpenCV Primitive Data Types段落。 關於這兩種數據類型之間的差異有一個很好的解釋。

IplImage來自英特爾圖像處理庫,根據文檔: http//opencv.willowgarage.com/documentation/basic_structures.html#iplimage

這個問題也解決了CvMat結構,你可能會注意到: OpenCV的cvMat的內存結構是什么?

至於哪個更有益:雖然在各種情況下CvMatIplImage在這里或那里可能存在輕微的速度差異 - 這取決於你想要做什么。 例如,您需要在內存中共享矩陣結構嗎? 您是否需要高效序列化或搜索等? 申請很重要。

(從理論上講, IplImage提供的一個優勢是,由於它的譜系,它通常與現有的實現更兼容,正如您所指出的那樣。)

回答你的問題:

仍然使用IplImage而不是更新的結構有什么好處?

也許沒有。 由於某些原因它已被開發者棄用了,我猜你仍然會發現它的原因很多是因為遺留代碼; 因為人們仍然遵循舊的代碼示例而不知道該結構已被棄用,並且因為“學習OpenCV 第一版 ”在opencv函數簽名和數據結構方面已經過時,但仍然有許多人以opencv開頭。

作為參考, 學習OpenCV第二版應該是2013年3月,但不要引用我;)

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