在x86中表現不同的數學函數？

Question

我正在寫一個3D碰撞，並想知道基本數學函數的性能差異，如+ - * / sqrt pwr三角函數，如sin cos tan arcsin ..

我聽說這取決於許多其他事情，所以我只是想大致了解哪一個更慢，需要避免，同時找到解決問題的不同方法。 另外，我想知道差異的順序和大小

謝謝

編輯：我在VC ++中為x86編寫。 但是，其他架構和總體情況的知識也很好。 主要是我在單個浮點計算實時應用。

問題是一些算法需要sqrt或三角函數，但我可以通過其他方法繞過它們。 每個人都有自己的進步，我想知道足以做出權衡。 我想要一般知識來解決我自己的問題，做了一個谷歌，但沒有找到任何所以請讓它回答

Answer 1

講得非常廣泛，並概括了最近的常見硬件：

• 加法，減法和乘法很快（每個核心每個周期能夠至少進行一次操作）。
• 除法和平方根通常約慢一個數量級（每個操作數十個周期）。 有許多近似算法可用於縮小這種差距以適應特定用途。
• 調用數學庫函數（ sin ， cos ， exp ， log等）會有很大的不同，具體取決於您使用的數學庫實現以及硬件。 在（比方說）電流i7上，每隔約20個周期的操作和每~200個周期的操作之間的某種情況是典型的，這取決於實現的質量和被調用的特定功能。

Answer 2

粗略的想法： +, - < * < / < sqrt < sin, cos, etc

PS。 在最近的英特爾架構上：

ADDSD / SUBSD - 3個周期延遲，1個周期吞吐量

MULSD - 6-7周期延遲，2個周期吞吐量

DIVSD - 38-39周期延遲，38-39周期吞吐量