從python中的列表字典中刪除常見元素

Question

我有一個列表字典，列表包含類似這樣的字典：

my_dict = {
'list1': [{'catch': 100, 'id': '1'}, {'catch': 101, 'id': '2'}, 
          {'catch': 50, 'id': '1'}], 
'list2': [{'catch': 189, 'id': '1'}, {'catch': 120, 'id': '12'}], 
'list3': [{'catch': 140, 'id': '1'}, {'catch': 10, 'id': '100'}]
}

什么是commin“身份證”的值刪除列表項並將其存儲在一個單獨的列表中最Python的方式？ 所以輸出將是這樣的：

my_dict = {
'list1': [{'catch': 101, 'id': '2'}], 
'list2': [{'catch': 120, 'id': '12'}], 
'list3': [ {'catch': 10, 'id': '100'}],
'list4': [{'catch': 100, 'id': '1'}, , {'catch': 50, 'id': '1'}, 
          {'catch': 189, 'id': '1'}, {'catch': 140, 'id': '1'}]
}

在我的程序中，我有7個與此類似的列表，並且如果在兩個或多個這些列表中出現“ id”，我想將帶有“ id”的項目的所有外觀存儲在第8個列表中，以進行進一步處理

關於，Finnurtorfa

Answer 1

考慮將數據重組為如下形式：

>>> import itertools
>>> { k: [d['catch'] for d in v] for k, v in itertools.groupby(sorted(itertools.chain(*my_dict.itervalues()), key=lambda d: d['id']), lambda d: d['id']) }
{'1': [100, 50, 140, 189], '2': [101], '100': [10], '12': [120]}

您尚未描述數據代表的內容，因此這可能不適合您。 但是使用的工具（來自itertools chain和groupby ）至少應該給您一些想法。

編輯：我偶然在測試中使用了問題的樣本答案。 通過將排序添加到groupby的輸入來解決。

Answer 2

>>> get_id = operator.itemgetter("id")
>>> flattened_dict = itertools.chain.from_iterable(my_dict.values())
>>> groups = itertools.groupby(sorted(flattened_dict, key=get_id), get_id)
>>> {k: list(v) for k, v in groups}
{'1': [{'catch': 100, 'id': '1'},
  {'catch': 50, 'id': '1'},
  {'catch': 140, 'id': '1'},
  {'catch': 189, 'id': '1'}],
 '100': [{'catch': 10, 'id': '100'}],
 '12': [{'catch': 120, 'id': '12'}],
 '2': [{'catch': 101, 'id': '2'}]}

說明：

• get_id是一個接受對象x並返回x["id"]的函數。
• flattened_dict僅僅是一個迭代在所有的列表（即連接所有的.values()的my_dict
• 現在，我們使用鍵函數get_id對flattened_dict進行排序（即，按ID排序），然后按id對結果進行分組。

這基本上是有效的，因為itertools.groupby非常棒。

Answer 3

遵循以下內容：

my_dict = {
'list1': [{'catch': 100, 'id': '1'}, {'catch': 101, 'id': '2'}, 
      {'catch': 50, 'id': '1'}], 
'list2': [{'catch': 189, 'id': '1'}, {'catch': 120, 'id': '12'}], 
'list3': [{'catch': 140, 'id': '1'}, {'catch': 10, 'id': '100'}]
}

from itertools import groupby

sub = {}
for k in my_dict:
 for kk, g in groupby( my_dict[k], lambda v: v["id"] ):
   if not kk in sub:
    sub[kk] = []
   sub[kk] = sub[kk] + list( g )

print sub

{'1': [{'catch': 100, 'id': '1'}, {'catch': 50, 'id': '1'}, {'catch': 140, 'id': '1'}, {'catch': 189, 'id': '1'}], '12': [{'catch': 120, 'id': '12'}], '100': [{'catch': 10, 'id': '100'}], '2': [{'catch': 101, 'id': '2'}]}