从python中的列表字典中删除常见元素

Question

我有一个列表字典，列表包含类似这样的字典：

my_dict = {
'list1': [{'catch': 100, 'id': '1'}, {'catch': 101, 'id': '2'}, 
          {'catch': 50, 'id': '1'}], 
'list2': [{'catch': 189, 'id': '1'}, {'catch': 120, 'id': '12'}], 
'list3': [{'catch': 140, 'id': '1'}, {'catch': 10, 'id': '100'}]
}

什么是commin“身份证”的值删除列表项并将其存储在一个单独的列表中最Python的方式？ 所以输出将是这样的：

my_dict = {
'list1': [{'catch': 101, 'id': '2'}], 
'list2': [{'catch': 120, 'id': '12'}], 
'list3': [ {'catch': 10, 'id': '100'}],
'list4': [{'catch': 100, 'id': '1'}, , {'catch': 50, 'id': '1'}, 
          {'catch': 189, 'id': '1'}, {'catch': 140, 'id': '1'}]
}

在我的程序中，我有7个与此类似的列表，并且如果在两个或多个这些列表中出现“ id”，我想将带有“ id”的项目的所有外观存储在第8个列表中，以进行进一步处理

关于，Finnurtorfa

Answer 1

考虑将数据重组为如下形式：

>>> import itertools
>>> { k: [d['catch'] for d in v] for k, v in itertools.groupby(sorted(itertools.chain(*my_dict.itervalues()), key=lambda d: d['id']), lambda d: d['id']) }
{'1': [100, 50, 140, 189], '2': [101], '100': [10], '12': [120]}

您尚未描述数据代表的内容，因此这可能不适合您。 但是使用的工具（来自itertools chain和groupby ）至少应该给您一些想法。

编辑：我偶然在测试中使用了问题的样本答案。 通过将排序添加到groupby的输入来解决。

Answer 2

>>> get_id = operator.itemgetter("id")
>>> flattened_dict = itertools.chain.from_iterable(my_dict.values())
>>> groups = itertools.groupby(sorted(flattened_dict, key=get_id), get_id)
>>> {k: list(v) for k, v in groups}
{'1': [{'catch': 100, 'id': '1'},
  {'catch': 50, 'id': '1'},
  {'catch': 140, 'id': '1'},
  {'catch': 189, 'id': '1'}],
 '100': [{'catch': 10, 'id': '100'}],
 '12': [{'catch': 120, 'id': '12'}],
 '2': [{'catch': 101, 'id': '2'}]}

说明：

• get_id是一个接受对象x并返回x["id"]的函数。
• flattened_dict仅仅是一个迭代在所有的列表（即连接所有的.values()的my_dict
• 现在，我们使用键函数get_id对flattened_dict进行排序（即，按ID排序），然后按id对结果进行分组。

这基本上是有效的，因为itertools.groupby非常棒。

Answer 3

遵循以下内容：

my_dict = {
'list1': [{'catch': 100, 'id': '1'}, {'catch': 101, 'id': '2'}, 
      {'catch': 50, 'id': '1'}], 
'list2': [{'catch': 189, 'id': '1'}, {'catch': 120, 'id': '12'}], 
'list3': [{'catch': 140, 'id': '1'}, {'catch': 10, 'id': '100'}]
}

from itertools import groupby

sub = {}
for k in my_dict:
 for kk, g in groupby( my_dict[k], lambda v: v["id"] ):
   if not kk in sub:
    sub[kk] = []
   sub[kk] = sub[kk] + list( g )

print sub

{'1': [{'catch': 100, 'id': '1'}, {'catch': 50, 'id': '1'}, {'catch': 140, 'id': '1'}, {'catch': 189, 'id': '1'}], '12': [{'catch': 120, 'id': '12'}], '100': [{'catch': 10, 'id': '100'}], '2': [{'catch': 101, 'id': '2'}]}