drop = TRUE不會降低data.frame中的因子級別，而它在向量中也是如此

Question

在data.frame過濾中有一個有趣的選項drop = TRUE ，請參閱help('[.data.frame')摘錄help('[.data.frame') ：

用法

類'data.frame'的S3方法

 x[i, j, drop = ] 

但是當我在data.frame上嘗試它時，它不起作用！

> df = data.frame(a = c("europe", "asia", "oceania"), b = c(1, 2, 3))
>
> df[1:2,, drop = TRUE]$a
[1] europe asia  
Levels: asia europe oceania     <--- oceania shouldn't be here!!
>

我知道還有其他方法

df2 <- droplevels(df[1:2,])

但文檔承諾更優雅的方式來做到這一點，為什么它不起作用？ 這是一個錯誤嗎？ 因為我不明白這是怎么一個功能......

編輯 ：我對矢量的drop = TRUE丟棄因子水平感到困惑， 你可以在這里看到 。 [i, drop = TRUE]降低因子水平並且[i, j, drop = TRUE]不是非常直觀！

Answer 1

文件明確指出：

drop：邏輯。 如果為TRUE，則將結果強制轉換為可能的最低維度。 如果只剩下一列，則默認為丟棄，但如果只剩下一行則不丟棄。

這意味着如果drop = TRUE並且過濾的data.frame導致單個列或行，則結果將強制轉換為向量/列表，而不是返回單列/單行data.frame 。

因此，這個參數與水平下降無關，因此消除超出水平的正確方法是你提到的（即使用droplevels函數）。

Answer 2

對於許多人來說，這是一個絆腳石，因為“墮落做了不同的事情”，正如Peter Dalgaard在http://www.mail-archive.com/r-help@stat.math.ethz.ch/msg22459.html中解釋的那樣。以下是digEmAll。

如果你想要你想要的東西：

d2[] <- lapply(d2, function(x) if (is.factor(x)) factor(x) else x) 

Answer 3

文檔說的是什么

如果為TRUE，則將結果強制轉換為可能的最低維度 。

所以它與維度有關，而與因子水平無關：

df[, 1]
# [1] europe  asia    oceania
# Levels: asia europe oceania
df[, 1, drop = FALSE]
#         a
# 1  europe
# 2    asia
# 3 oceania

降低因子水平是一個不同的問題。 這是一個案例（ ?'[.factor' ），其中為此目的出現參數drop ：

ff <- factor(c('AA', 'BA', 'CA'))
ff[1:2, drop = TRUE]
# [1] AA BA
# Levels: AA BA

Answer 4

DF [1：2，] $ A [，降= TRUE]

[1]歐洲亞洲
級別：亞洲歐洲

喲，所以當你嘗試使用你的方法時會發生什么，它會在原始數據框上應用掉落，所以你想要的結果不會好

所以你需要做的就是在返回的子集上應用drop ...

如果有任何疑問，請隨時ping我....