具有重塑（熔化函數）的R ggplot2選擇性地繪制數據集

Question

我正在使用ggplot來繪制一些數據集，但是我想繪制它們以便每個數據集都有自己的geom_line函數，這樣我就可以將這些行分開並在需要時隱藏它們。

 ggplot(MeanFrameMelt, aes(x=variable, y=value, 
           color=Legend, group=Legend)) + geom_line()

在包重構中使用熔化函數轉換后的輸入表：

Legend        variable  value
table_A.txt V1  0.008927491
table_B.txt V1  0.009080929
table_C.txt V1  0.008513332
table_D.txt V1  0.008337751
table_A.txt V2  0.008957742
table_B.txt V2  0.009100265
table_C.txt V2  0.008508966

表A應該是一個geom_line （圖中的線）表B，第二個geom_line ，依此類推。 這是可能的還是我必須返回並改變以前數據框的融化？

編輯：好的，這是融化功能：

library(plyr)
library(reshape)    
MeanFrameMelt <- melt(MeanFrame2, id.vars="Legend")

我給你的數據每行只有兩個點，所以想象你從每個表（A，B，C和D）得到數百個點，因此這個圖上會有四行。 我希望能夠使用復選框關閉每一行，但為此我需要為每行提供唯一的標識符，這樣我才能執行此操作。 所以我想的是做一個單獨的+ geom_line(for table A) + geom_line(for table B) + geom_line(for table C)...

我希望這澄清了一點。

編輯2：這就是圖形現在的樣子，它應該看起來像這樣，但是有4個geom_line調用而不是現在的調用：

Answer 1

我認為這接近你想要的：

ggplot(MeanFrameMelt, aes(x=variable, y=value, 
       color=Legend, group=Legend))+ geom_line(aes(linetype=Legend))

OP澄清后編輯

使用ggplot2（也可以使用Lattice），您可以為每個圖層組合數據源和子集

例如，我選擇僅顯示2行

library(ggplot2)
  ggplot(dat, aes(x=variable, y=value, ,
                          color=Legend, group=Legend))+ 
  geom_line(subset= .(Legend %in% c('table_A.txt','table_D.txt')))

您可以將復選框綁定到要顯示的行列表。

 geom_line(subset= .(Legend %in% visibleCheckedList))