具有重塑（熔化函数）的R ggplot2选择性地绘制数据集

Question

我正在使用ggplot来绘制一些数据集，但是我想绘制它们以便每个数据集都有自己的geom_line函数，这样我就可以将这些行分开并在需要时隐藏它们。

 ggplot(MeanFrameMelt, aes(x=variable, y=value, 
           color=Legend, group=Legend)) + geom_line()

在包重构中使用熔化函数转换后的输入表：

Legend        variable  value
table_A.txt V1  0.008927491
table_B.txt V1  0.009080929
table_C.txt V1  0.008513332
table_D.txt V1  0.008337751
table_A.txt V2  0.008957742
table_B.txt V2  0.009100265
table_C.txt V2  0.008508966

表A应该是一个geom_line （图中的线）表B，第二个geom_line ，依此类推。 这是可能的还是我必须返回并改变以前数据框的融化？

编辑：好的，这是融化功能：

library(plyr)
library(reshape)    
MeanFrameMelt <- melt(MeanFrame2, id.vars="Legend")

我给你的数据每行只有两个点，所以想象你从每个表（A，B，C和D）得到数百个点，因此这个图上会有四行。 我希望能够使用复选框关闭每一行，但为此我需要为每行提供唯一的标识符，这样我才能执行此操作。 所以我想的是做一个单独的+ geom_line(for table A) + geom_line(for table B) + geom_line(for table C)...

我希望这澄清了一点。

编辑2：这就是图形现在的样子，它应该看起来像这样，但是有4个geom_line调用而不是现在的调用：

Answer 1

我认为这接近你想要的：

ggplot(MeanFrameMelt, aes(x=variable, y=value, 
       color=Legend, group=Legend))+ geom_line(aes(linetype=Legend))

OP澄清后编辑

使用ggplot2（也可以使用Lattice），您可以为每个图层组合数据源和子集

例如，我选择仅显示2行

library(ggplot2)
  ggplot(dat, aes(x=variable, y=value, ,
                          color=Legend, group=Legend))+ 
  geom_line(subset= .(Legend %in% c('table_A.txt','table_D.txt')))

您可以将复选框绑定到要显示的行列表。

 geom_line(subset= .(Legend %in% visibleCheckedList))